relu

Applicare l'attivazione dell'unità lineare rettificata

Sintassi

Y = relu(X)

Descrizione

L'operazione di attivazione dell'unità lineare rettificata ReLU esegue un'operazione di soglia non lineare, dove qualsiasi valore di input inferiore a zero viene impostato su zero.

Questa operazione è equivalente a:

$$\text{ReLU}(x)=\{\begin{array}{cc}x,& x>0\\ 0,& x\le 0\end{array}$$

Nota

Questa funzione applica l'operazione ReLU sui dati dlarray. Se si desidera applicare l’attivazione ReLU all'interno di un oggetto dlnetwork, utilizzare reluLayer.

Y = relu(X) calcola l’attivazione ReLU dell’input X applicando un’operazione di soglia. Tutti i valori in X inferiori a zero vengono impostati su zero.

Esempi

Applicazione dell’operazione ReLU

Creare un oggetto formattato dlarray contenente un batch di 128 immagini 28x28 con 3 canali. Specificare il formato 'SSCB' (spaziale, spaziale, canale, batch).

miniBatchSize = 128;
inputSize = [28 28];
numChannels = 3;
X = rand(inputSize(1),inputSize(2),numChannels,miniBatchSize);
X = dlarray(X,"SSCB");

Visualizzare la dimensione e il formato dei dati di input.

size(X)

ans = 1×4

    28    28     3   128

dims(X)

ans = 
'SSCB'

Applicare l’operazione ReLU utilizzando la funzione relu.

Y = relu(X);

Visualizzare la dimensione e il formato dell’output.

size(Y)

ans = 1×4

    28    28     3   128

dims(Y)

ans = 
'SSCB'

Argomenti di input

X — Dati di input

Oggetto dlarray

Dati di input, specificati come un oggetto dlarray formattato o non formattato.

Argomenti di output

Y — Attivazioni ReLU

dlarray

Attivazioni ReLU, restituite come un dlarray. L’output Y ha lo stesso tipo di dati dei dati sottostanti dell’input X.

Se i dati di input X sono un dlarray formattato, Y ha la stessa dimensione di formato di X. Se i dati di input non sono un dlarray formattato, Y è un dlarray non formattato con lo stesso ordine di dimensione dei dati di input.

Funzionalità estese

Generazione di codice C/C++
Genera codice C e C++ con MATLAB® Coder™.

Generazione di codice GPU
Genera codice CUDA® per GPU NVIDIA® con GPU Coder™.

Array GPU

Accelera il codice mediante esecuzione su un’unità di elaborazione grafica (GPU) con Parallel Computing Toolbox™.

La funzione relu supporta l'input di array GPU con queste note sull'utilizzo e sulle limitazioni:

• Quando l’argomento di input X è un dlarray con dati sottostanti di tipo gpuArray, questa funzione viene eseguita sulla GPU.

Per ulteriori informazioni, vedere Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Cronologia versioni

Introdotto in R2019b

Vedi anche

dlarray | dlconv | batchnorm | leakyrelu | gelu | dlgradient | dlfeval

Argomenti

• Define Custom Training Loops, Loss Functions, and Networks
• Train Network Using Model Function
• List of Functions with dlarray Support