Comunicazioni wireless
Applicare il Deep Learning alle simulazioni del sistema di comunicazione wireless utilizzando Deep Learning Toolbox™ insieme a Communications Toolbox, 5G Toolbox WLAN Toolbox e Bluetooth Toolbox. Per ulteriori informazioni, vedere L'IA per il wireless (Communications Toolbox).
Categorie
- Compressione e previsione CSI
IA per la compressione del feedback CSI e il miglioramento della previsione CSI
- Gestione dei beam
L'IA per la gestione dei beam
- Posizionamento e rilevamento
L'IA per il posizionamento e il rilevamento
- Modellazione DPD e PA
L'IA per la predistorsione digitale e la modellazione dell'amplificatore di potenza
- Autoencoding
Progettazione di sistemi di comunicazione basati sull'autoencoder
- Rilevamento dello spettro e classificazione della modulazione
L'IA per il rilevamento dello spettro e la classificazione della modulazione
- Algoritmi di ricezione
Ricevitori basati nativamente sull'IA, stima del canale e altri componenti del ricevitore
- Identificazione del dispositivo
L'IA per l'identificazione del dispositivo
Esempi in primo piano
Bluetooth LE Positioning with Deep Learning
Compute the 3-D positioning of a Bluetooth LE node by using RSSI fingerprinting and a CNN.
AI for Positioning Accuracy Enhancement
Use AI to estimate the position of user equipment and compare performance with traditional TDoA techniques.
Structurally Compress Neural Network DPD Using Projection
Structurally compress a neural network DPD to reduce computational complexity and memory requirements using projection and principal component analysis.
Power Amplifier Modeling Using Neural Networks
Model a power amplifier (PA) using several different neural network (NN) architectures.
Train Autoencoders for CSI Feedback Compression
Compress downlink CSI feedback for 5G systems by using an autoencoder neural network.
