Comunicazioni wireless
Estendere i workflow di Deep Learning con le applicazioni del sistema di comunicazione wireless
Applicare il Deep Learning alle simulazioni del sistema di comunicazione wireless utilizzando Deep Learning Toolbox™ insieme a Communications Toolbox, 5G Toolbox, WLAN Toolbox e Bluetooth Toolbox. Per ulteriori informazioni, vedere L'IA per il wireless (Communications Toolbox).
Categorie
- Feedback CSI
L'IA per i miglioramenti del feedback CSI
- Gestione dei beam
L'IA per la gestione dei beam
- Posizionamento e rilevamento
L'IA per il posizionamento e il rilevamento
- Modellazione DPD e PA
L'IA per la predistorsione digitale e la modellazione dell'amplificatore di potenza
- Autoencoding
Progettazione di sistemi di comunicazione basati sull'autoencoder
- Rilevamento dello spettro e classificazione della modulazione
L'IA per il rilevamento dello spettro e classificazione della modulazione
- Algoritmi di ricezione
L'IA per vari algoritmi di ricezione delle comunicazioni
- Identificazione del dispositivo
L'IA per l'identificazione del dispositivo
Esempi in primo piano
Bluetooth LE Positioning with Deep Learning
Compute the 3-D positioning of a Bluetooth LE node by using RSSI fingerprinting and a CNN.
AI for Positioning Accuracy Enhancement
Use AI to estimate the position of user equipment and compare performance with traditional TDoA techniques.
