Elaborazione del segnale

Estendere i workflow di Deep Learning con le applicazioni di elaborazione del segnale

Applicare il Deep Learning all’elaborazione del segnale utilizzando Deep Learning Toolbox™ insieme a Signal Processing Toolbox™, Wavelet Toolbox™ o DSP System Toolbox™. Per le applicazioni di elaborazione di audio e parlato, vedere Elaborazione audio. Per le applicazioni di elaborazione radar, vedere Elaborazione radar. Per le applicazioni nelle comunicazioni wireless, vedere Comunicazioni wireless.

Categorie

Etichettatura del segnale
Etichettare manualmente e automaticamente gli attributi del segnale, delle regioni di interesse e dei punti
Classificazione
Classificare gli attributi del segnale, eseguire la segmentazione del segnale tramite la classificazione sequenza-sequenza
Regressione
Separazione della sorgente del segnale, riduzione del rumore, recupero del segnale
Rilevamento anomalie
Rilevare le anomalie del segnale utilizzando le reti neurali e l’autoencoder
Sistemi AI integrati
Deep Learning su dispositivi basati su ARM^® e GPU NVIDIA^® integrate

Esempi in primo piano

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