Validazione del modello
Paragonare il modello con l'output misurato, l'analisi residua e i grafici di risposta con i limiti di confidenza
Dopo aver stimato un modello, è possibile validare se il comportamento del sistema è riprodotto entro limiti accettabili. Si può quindi iterare tra il perfezionamento del modello e la validazione fino a trovare il modello più semplice che cattura meglio la dinamica del sistema.
Categorie
- Nozioni di base sulla validazione del modello
Modi di validazione e perfezionamento dei modelli, risoluzione dei problemi
- Paragone dell'output con i dati misurati
Tracciare l'output simulato o previsto e i dati misurati per il paragone, calcolare i valori di miglior adattamento
- Analisi residua
Analizzare i residui utilizzando i test di bianchezza e di indipendenza
- Analisi dell'incertezza
Calcolare la variabilità dei parametri, tracciare i limiti di confidenza
