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Analisi dell'incertezza

Calcolare la variabilità dei parametri, tracciare i limiti di confidenza

Quando si stimano i parametri del modello dai dati, i loro valori nominali accurati sono ottenuti all’interno di un intervallo di confidenza. La dimensione di questo intervallo è determinata dai valori delle incertezze dei parametri, calcolati durante la stima. L’ampiezza delle incertezze fornisce una misura dell’affidabilità del modello. È possibile calcolare e visualizzare l'effetto delle incertezze del parametro sulla risposta del modello nei domini del tempo e della frequenza.

Funzioni

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Simulazione e campionamento

`simsd`	Simulate linear models with uncertainty using Monte Carlo method
`simsdOptions`	Option set for `simsd`
`freqresp`	Evaluate system response over a grid of frequencies
`rsample`	Random sampling of linear identified systems

Dati del modello

`present`	Display model information, including estimated uncertainty
`tfdata`	Access transfer function data
`zpkdata`	Access zero-pole-gain data

Dati di covarianza

`getcov`	Parameter covariance of identified model
`setcov`	Set parameter covariance data in identified model
`translatecov`	Translate parameter covariance across model transformation operations

Grafici di risposta

`step`	Step response of dynamic system
`stepplot`	Plot step response of dynamic system
`impulse`	Impulse response plot of dynamic system; impulse response data
`bode`	Risposta in frequenza di Bode del sistema dinamico
`bodemag`	Magnitude-only Bode plot of frequency response
`nyquist`	Nyquist response of dynamic system
`nyquistplot`	Plot Nyquist response of dynamic system
`iopzmap`	Plot pole-zero map for input-output pairs of dynamic system using default options
`iopzplot`	Plot pole-zero map for input-output pairs of dynamic system
`showConfidence`	Display confidence regions on response plots for identified models

Argomenti

Compute Model Uncertainty
Compute model parameter uncertainty of linear models.
Plot Impulse and Step Response Using the System Identification App
To create a transient analysis plot in the System Identification app, select the Transient resp check box in the Model Views area.
Plot Bode Plots Using the System Identification App
To create a frequency-response plot for linear models in the System Identification app, select the Frequency resp check box in the Model Views area.
Plot the Noise Spectrum Using the System Identification App
To create a noise spectrum plot for parametric linear models in the app, select the Noise spectrum check box in the Model Views area.
Plot the Noise Spectrum at the Command Line
To plot the disturbance spectrum of an input-output model or the output spectrum of a time series model, use spectrum.
Model Poles and Zeros Using the System Identification App
To create a pole-zero plot for parametric linear models in the System Identification app, select the Zeros and poles check box in the Model Views area.