deg2rad

Convertire l'angolo da gradi a radianti

Sintassi

R = deg2rad(D)

Descrizione

R = deg2rad(D) converte le unità dell'angolo da gradi a radianti per ciascun elemento di D.

Esempi

Angolo retto in radianti

Convertire un angolo di 90 gradi in radianti.

R = deg2rad(90)

R = 
1.5708

Distanza di superficie

Specificare la distanza sferica tra Monaco e Bangalore in gradi e il raggio medio della terra in chilometri. Calcolare la distanza (misurata lungo la superficie terrestre) tra Monaco e Bangalore, in chilometri.

D = 64.7;
radEarth = 6371;
R = deg2rad(D);
dist = radEarth*R

dist = 
7.1943e+03

Argomenti di input

D — Angolo in gradi

scalare | vettore | matrice | array multidimensionale

Angolo in gradi, specificato come scalare, vettore, matrice o array multidimensionale. Se D contiene elementi complessi, deg2rad converte separatamente le parti reali e immaginarie.

Tipi di dati: single | double
Supporto numeri complessi: Sì

Argomenti di output

R — Angolo in radianti

scalare | vettore | matrice | array multidimensionale

Angolo in radianti, restituito come scalare, vettore, matrice o array multidimensionale. R ha la stessa dimensione di D.

Funzionalità estese

Tall array

Esegui calcoli con array che hanno più righe di quelle allocabili in memoria.

La funzione deg2rad supporta completamente i tall array. Per maggiori informazioni, vedere Tall Array.

Generazione di codice C/C++
Genera codice C e C++ con MATLAB® Coder™.

Generazione di codice GPU
Genera codice CUDA® per GPU NVIDIA® con GPU Coder™.

Ambiente basato su thread

Esegui il codice in background usando MATLAB® backgroundPool oppure accelera il codice con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Questa funzione supporta completamente gli ambienti basati su thread. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Array GPU

Accelera il codice mediante esecuzione su un’unità di elaborazione grafica (GPU) con Parallel Computing Toolbox™.

La funzione deg2rad supporta completamente gli array di GPU. Per eseguire la funzione su una GPU, specificare i dati di input come un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Array distribuiti

Partiziona array di grandi dimensioni nella memoria combinata del cluster con Parallel Computing Toolbox™.

Questa funzione supporta completamente gli array distribuiti. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Cronologia versioni

Introdotto in R2015b

Vedi anche

rad2deg