rad2deg

Convertire l'angolo da radianti a gradi

Sintassi

D = rad2deg(R)

Descrizione

D = rad2deg(R) converte le unità dell'angolo da radianti a gradi per ciascun elemento di R.

Esempi

pi in gradi

Convertire pi in gradi.

D = rad2deg(pi)

D = 
180

Distanza sferica

Specificare il raggio medio della terra e la distanza da Monaco a Bangalore misurata lungo la superficie terrestre (in chilometri). Calcolare la distanza sferica tra Monaco e Bangalore in gradi.

dist = 7194;
radEarth = 6371;
R = dist/radEarth;
D = rad2deg(R)

D = 
64.6972

Argomenti di input

R — Angolo in radianti

scalare | vettore | matrice | array multidimensionale

Angolo in radianti, specificato come scalare, vettore, matrice o array multidimensionale. Se R contiene elementi complessi, rad2deg converte separatamente le parti reali e immaginarie.

Tipi di dati: single | double
Supporto numeri complessi: Sì

Argomenti di output

D — Angolo in gradi

scalare | vettore | matrice | array multidimensionale

Angolo in gradi, restituito come scalare, vettore, matrice o array multidimensionale. D ha la stessa dimensione di R.

Funzionalità estese

Tall array

Esegui calcoli con array che hanno più righe di quelle allocabili in memoria.

La funzione rad2deg supporta completamente i tall array. Per maggiori informazioni, vedere Tall Array.

Generazione di codice C/C++
Genera codice C e C++ con MATLAB® Coder™.

Generazione di codice GPU
Genera codice CUDA® per GPU NVIDIA® con GPU Coder™.

Ambiente basato su thread

Esegui il codice in background usando MATLAB® backgroundPool oppure accelera il codice con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Questa funzione supporta completamente gli ambienti basati su thread. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Array GPU

Accelera il codice mediante esecuzione su un’unità di elaborazione grafica (GPU) con Parallel Computing Toolbox™.

La funzione rad2deg supporta completamente gli array di GPU. Per eseguire la funzione su una GPU, specificare i dati di input come un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Array distribuiti

Partiziona array di grandi dimensioni nella memoria combinata del cluster con Parallel Computing Toolbox™.

Questa funzione supporta completamente gli array distribuiti. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Cronologia versioni

Introdotto in R2015b

Vedi anche

deg2rad