acotd

Cotangente inversa in gradi

Sintassi

Y = acotd(X)

Descrizione

Y = acotd(X) restituisce la cotangente inversa (cot^-1) degli elementi di X in gradi. La funzione accetta sia input reali che complessi.

• Per i valori reali di X, acotd(X) restituisce valori compresi nell'intervallo [-90, 90].

• Per valori complessi di X, acotd(X) restituisce valori complessi.

Esempi

Cotangente inversa di un vettore

x = [0 20 Inf];
y = acotd(x)

y = 1×3

   90.0000    2.8624         0

L'operazione acotd avviene elemento per elemento quando si passa un vettore, una matrice o un array N-D.

Cotangente inversa di un valore complesso

acotd(1+i)

ans = 
31.7175 -23.0535i

Argomenti di input

X — Cotangente dell'angolo

valore scalare | vettore | matrice | array multidimensionale | tabella | orario

Cotangente dell'angolo, specificata come scalare, vettore, matrice, array multidimensionale, tabella o orario a valori reali o complessi. L'operazione acotd avviene elemento per elemento quando X è non scalare.

Tipi di dati: single | double | table | timetable
Supporto numeri complessi: Sì

Argomenti di output

Y — Angolo in gradi

valore scalare | vettore | matrice | array multidimensionale | tabella | orario

Angolo in gradi, restituito come scalare, vettore, matrice, array multidimensionale, tabella o orario a valori reali o complessi della stessa dimensione di X.

Funzionalità estese

Tall array

Esegui calcoli con array che hanno più righe di quelle allocabili in memoria.

La funzione acotd supporta completamente i tall array. Per maggiori informazioni, vedere Tall Array.

Generazione di codice C/C++
Genera codice C e C++ con MATLAB® Coder™.

Generazione di codice GPU
Genera codice CUDA® per GPU NVIDIA® con GPU Coder™.

Ambiente basato su thread

Esegui il codice in background usando MATLAB® backgroundPool oppure accelera il codice con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

La funzione acotd supporta completamente gli ambienti basati su thread. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Array GPU

Accelera il codice mediante esecuzione su un’unità di elaborazione grafica (GPU) con Parallel Computing Toolbox™.

La funzione acotd supporta completamente gli array di GPU. Per eseguire la funzione su una GPU, specificare i dati di input come un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Array distribuiti

Partiziona array di grandi dimensioni nella memoria combinata del cluster con Parallel Computing Toolbox™.

La funzione acotd supporta completamente gli array distribuiti. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Cronologia versioni

Introduzione prima di R2006a

R2023a: Esecuzione di calcoli direttamente su tabelle e orari

La funzione acotd può eseguire calcoli su tutte le variabili all’interno di una tabella o di un orario senza dover eseguire indicizzazioni per accedere a tali variabili. Tutte le variabili devono avere tipi di dati che supportino il calcolo. Per maggiori informazioni, vedere Direct Calculations on Tables and Timetables.

Vedi anche

cotd | cot | acot