cosd

Coseno dell'argomento in gradi

Sintassi

Y = cosd(X)

Descrizione

Y = cosd(X) restituisce il coseno degli elementi di X, espressi in gradi.

Esempi

Confronto tra il coseno di 90 gradi e il coseno di π/2 radianti

cosd(90)

ans = 
0

cos(pi/2)

ans = 
6.1232e-17

Specifica in gradi del coseno a angoli complessi

Creare un array di tre angoli complessi e calcolare il coseno.

z = [180+i 45+2i 10+3i];
y = cosd(z)

y = 1×3 complex

  -1.0002 + 0.0000i   0.7075 - 0.0247i   0.9862 - 0.0091i

Argomenti di input

X — Angolo in gradi

valore scalare | vettore | matrice | array multidimensionale | tabella | orario

Angolo in gradi, restituito come scalare, vettore, matrice, array multidimensionale, tabella o orario a valori reali o complessi. L'operazione cosd avviene elemento per elemento quando X è non scalare.

Tipi di dati: single | double | table | timetable
Supporto numeri complessi: Sì

Argomenti di output

Y — Coseno dell'angolo

valore scalare | vettore | matrice | array multidimensionale | tabella | orario

Coseno dell'angolo, restituito come scalare, vettore, matrice, array multidimensionale, tabella o orario a valori reali o complessi della stessa dimensione di X.

Funzionalità estese

Tall array

Esegui calcoli con array che hanno più righe di quelle allocabili in memoria.

La funzione cosd supporta completamente i tall array. Per maggiori informazioni, vedere Tall Array.

Generazione di codice C/C++
Genera codice C e C++ con MATLAB® Coder™.

Generazione di codice GPU
Genera codice CUDA® per GPU NVIDIA® con GPU Coder™.

Ambiente basato su thread

Esegui il codice in background usando MATLAB® backgroundPool oppure accelera il codice con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

La funzione cosd supporta completamente gli ambienti basati su thread. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Array GPU

Accelera il codice mediante esecuzione su un’unità di elaborazione grafica (GPU) con Parallel Computing Toolbox™.

La funzione cosd supporta completamente gli array di GPU. Per eseguire la funzione su una GPU, specificare i dati di input come un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Array distribuiti

Partiziona array di grandi dimensioni nella memoria combinata del cluster con Parallel Computing Toolbox™.

La funzione cosd supporta completamente gli array distribuiti. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Cronologia versioni

Introduzione prima di R2006a

R2023a: Esecuzione di calcoli direttamente su tabelle e orari

La funzione cosd può eseguire calcoli su tutte le variabili all’interno di una tabella o di un orario senza dover eseguire indicizzazioni per accedere a tali variabili. Tutte le variabili devono avere tipi di dati che supportino il calcolo. Per maggiori informazioni, vedere Direct Calculations on Tables and Timetables.

Vedi anche

cos | acos | acosd