exp

Esponenziale

Sintassi

Y = exp(X)

Descrizione

Y = exp(X) restituisce l’esponenziale e^x per ciascun elemento nell’array X. Per gli elementi complessi z = x + iy, restituisce l’esponenziale complesso

$$e^z=e^x\left(\cos y+i\sin y\right).$$

Utilizzare expm per calcolare un esponenziale di matrice.

Esempi

Rappresentazione numerica di e

Calcolare l’esponenziale di 1, ossia il numero di Eulero e.

exp(1)

ans = 
2.7183

Identità di Eulero

L’identità di Eulero è l’uguaglianza $$e^{i\pi }+1=0$$.

Calcolare il valore di $$e^{i\pi }$$.

Y = exp(1i*pi)

Y = 
-1.0000 + 0.0000i

Plottaggio di funzione esponenziale

Tracciare $$y=e^{x/2}$$ per i valori x nell’intervallo $$[-2,10]$$.

X = -2:0.5:10;
Y = exp(X/2);
plot(X,Y)

Argomenti di input

X — Array di input

scalare | vettore | matrice | array multidimensionale | tabella | orario

Array di input, specificato come scalare, vettore, matrice, array multidimensionale, tabella o orario.

Tipi di dati: single | double | table | timetable
Supporto numeri complessi: Sì

Argomenti di output

Y — Valori esponenziali

scalare | vettore | matrice | array multidimensionale | tabella | orario

Valori esponenziali, restituiti come scalare, vettore, matrice, array multidimensionale, tabella o orario.

Per i valori reali di X nell’intervallo (-Inf, Inf), Y si trova nell’intervallo (0,Inf). Per i valori complessi di X, Y è complessa. Il tipo di dati di Y è lo stesso di X.

Funzionalità estese

Tall array

Esegui calcoli con array che hanno più righe di quelle allocabili in memoria.

La funzione exp supporta completamente i tall array. Per maggiori informazioni, vedere Tall Array.

Generazione di codice C/C++
Genera codice C e C++ con MATLAB® Coder™.

Generazione di codice GPU
Genera codice CUDA® per GPU NVIDIA® con GPU Coder™.

Ambiente basato su thread

Esegui il codice in background usando MATLAB® backgroundPool oppure accelera il codice con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Questa funzione supporta completamente gli ambienti basati su thread. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Array GPU

Accelera il codice mediante esecuzione su un’unità di elaborazione grafica (GPU) con Parallel Computing Toolbox™.

La funzione exp supporta completamente gli array di GPU. Per eseguire la funzione su una GPU, specificare i dati di input come un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Array distribuiti

Partiziona array di grandi dimensioni nella memoria combinata del cluster con Parallel Computing Toolbox™.

Questa funzione supporta completamente gli array distribuiti. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Cronologia versioni

Introduzione prima di R2006a

R2023a: Esecuzione di calcoli direttamente su tabelle e orari

La funzione exp può eseguire calcoli su tutte le variabili all’interno di una tabella o di un orario senza dover eseguire indicizzazioni per accedere a tali variabili. Tutte le variabili devono avere tipi di dati che supportino il calcolo. Per maggiori informazioni, vedere Direct Calculations on Tables and Timetables.

Vedi anche

expm | log | expm1 | log10 | expint | power | mpower