tanh

Tangente iperbolica

Sintassi

Y = tanh(X)

Descrizione

Y = tanh(X) restituisce la tangente iperbolica degli elementi di X. La funzione tanh opera elemento per elemento sugli array. La funzione accetta sia input reali che complessi. Tutti gli angoli sono espressi in radianti.

Esempi

Tangente iperbolica del vettore

Creare un vettore e calcolare la tangente iperbolica di ciascun valore.

X = [0 pi 2*pi 3*pi];
Y = tanh(X)

Y = 1×4

         0    0.9963    1.0000    1.0000

Grafico della funzione tangente iperbolica

Tracciare la funzione tangente iperbolica sul dominio $$-5\le x\le 5$$.

x = -5:0.01:5; 
y = tanh(x);
plot(x,y) 
grid on

Argomenti di input

X — Angoli di input in radianti

scalare | vettore | matrice | array multidimensionale | tabella | orario

Angoli di input in radianti, specificati come scalare, vettore, matrice, array multidimensionale, tabella o orario.

Tipi di dati: single | double | table | timetable
Supporto numeri complessi: Sì

Ulteriori informazioni

Tangente iperbolica

La tangente iperbolica di un angolo x è il rapporto tra il seno iperbolico e il coseno iperbolico

$$\tanh \left(x\right)=\frac{\sinh \left(x\right)}{\cosh \left(x\right)}=\frac{e^{2x}-1}{e^{2x}+1}.$$

In termini di funzione tangente tradizionale con argomento complesso, l'identità è

$$\tanh \left(x\right)=-i\tan \left(ix\right).$$

Funzionalità estese

Tall array

Esegui calcoli con array che hanno più righe di quelle allocabili in memoria.

La funzione tanh supporta completamente i tall array. Per maggiori informazioni, vedere Tall Array.

Generazione di codice C/C++
Genera codice C e C++ con MATLAB® Coder™.

Generazione di codice GPU
Genera codice CUDA® per GPU NVIDIA® con GPU Coder™.

Ambiente basato su thread

Esegui il codice in background usando MATLAB® backgroundPool oppure accelera il codice con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

La funzione tanh supporta completamente gli ambienti basati su thread. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Array GPU

Accelera il codice mediante esecuzione su un’unità di elaborazione grafica (GPU) con Parallel Computing Toolbox™.

La funzione tanh supporta completamente gli array di GPU. Per eseguire la funzione su una GPU, specificare i dati di input come un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Array distribuiti

Partiziona array di grandi dimensioni nella memoria combinata del cluster con Parallel Computing Toolbox™.

La funzione tanh supporta completamente gli array distribuiti. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Cronologia versioni

Introduzione prima di R2006a

R2023a: Esecuzione di calcoli direttamente su tabelle e orari

La funzione tanh può eseguire calcoli su tutte le variabili all’interno di una tabella o di un orario senza dover eseguire indicizzazioni per accedere a tali variabili. Tutte le variabili devono avere tipi di dati che supportino il calcolo. Per maggiori informazioni, vedere Direct Calculations on Tables and Timetables.

Vedi anche

atan | atan2 | tan | atanh | sinh | cosh