int8

Array di numeri interi con segno a 8 bit

Descrizione

Le variabili in MATLAB^® del tipo di dati (classe) int8 sono memorizzate come numeri interi con segno a 1 byte (8 bit). Ad esempio:

y = int8(10);
whos y

  Name      Size            Bytes  Class    Attributes

  y         1x1                 1  int8                 

Per maggiori informazioni sui tipi di numeri interi, vedere Integers.

Creazione

Alcune funzioni di creazione di array consentono di specificare il tipo di dati. Ad esempio, zeros(100,'int8') crea una matrice 100x100 di zeri di tipo int8.

Se si dispone di un array di tipo diverso, come double o single, è possibile convertire tale array in un array di tipo int8, utilizzando la funzione int8.

Sintassi

Y = int8(X)

Descrizione

Y = int8(X) converte i valori in X in valori di tipo int8. I valori al di fuori dell'intervallo [-2⁷,2⁷-1] sono associati al punto finale più vicino.

Argomenti di input

X — Array di input

scalare | vettore | matrice | array multidimensionale

Array di input, specificato come scalare, vettore, matrice o array multidimensionale.

Tipi di dati: double | single | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char

Esempi

Conversione di variabile in numero intero con segno a 8 bit

Convertire una variabile a doppia precisione in un intero con segno a 8 bit.

x = 100;
xtype = class(x)

xtype = 
'double'

y = int8(x)

y = int8

100

Funzionalità estese

Tall array

Esegui calcoli con array che hanno più righe di quelle allocabili in memoria.

La funzione int8 supporta completamente i tall array. Per maggiori informazioni, vedere Tall Array.

Generazione di codice C/C++
Genera codice C e C++ con MATLAB® Coder™.

Generazione di codice GPU
Genera codice CUDA® per GPU NVIDIA® con GPU Coder™.

Ambiente basato su thread

Esegui il codice in background usando MATLAB® backgroundPool oppure accelera il codice con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Questa funzione supporta completamente gli ambienti basati su thread. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Array GPU

Accelera il codice mediante esecuzione su un’unità di elaborazione grafica (GPU) con Parallel Computing Toolbox™.

La funzione int8 supporta completamente gli array di GPU. Per eseguire la funzione su una GPU, specificare i dati di input come un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Array distribuiti

Partiziona array di grandi dimensioni nella memoria combinata del cluster con Parallel Computing Toolbox™.

Questa funzione supporta completamente gli array distribuiti. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Cronologia versioni

Introduzione prima di R2006a

Vedi anche

uint8 | int16 | int32 | int64 | cast | typecast

Argomenti

• Integers
• Identifying Numeric Classes
• Hexadecimal and Binary Values