Questa pagina si riferisce alla release precedente. La corrispondente pagina in inglese è stata rimossa nella release attuale.
Note della release di MATLAB Grader
Luglio 2022
Integrazione dell'LMS con LTI 1.3
A partire dal 30 giugno 2021, IMS non rilascerà più nuove certificazioni per i prodotti che utilizzano le versioni precedenti di LTI: 1.0, 1.1, 1.1.1, 1.1.2, 1.2 e 2.0. Le certificazioni esistenti per queste versioni scadranno il 30 giugno 2022. Per integrare MATLAB Grader utilizzando un metodo di implementazione certificato IMS, le istituzioni e i fornitori (vendor LMS) devono adottare LTI 1.3 e LTI Advantage. Per ulteriori informazioni, vedere aggiornamento della sicurezza e pianificazione della deprecazione per le prime versioni di LTI.
Per integrare il proprio LMS con MATLAB® Grader™, vedere Integrazione con un LMS.
Catalogo dei problemi di MathWorks
Sfogliare e copiare esempi di problemi di codifica scritti dal personale MathWorks® e adattarli al proprio corso o alla propria raccolta. Questi problemi di codifica illustrano le buone pratiche per scrivere problemi di codifica e creare valutazioni. Vedere Creazione di raccolte e gruppi o Gestione dei problemi in un corso di MATLAB Grader.
Gennaio 2022
Raccolte di contenuti di valutazione per i circuiti elettrici e la statistica
Questa feature è disponibile per le facoltà autorizzate. MATLAB Grader include contenuti di valutazione in varie discipline accademiche per fornire un supporto su come iniziare, aggiungendo valutazioni di auto assegnazione dei voti ai corsi. Questa release include due nuove raccolte: circuiti elettrici e statistica. Vedere https://www.mathworks.com/products/matlab-grader/assessment-content.html.
Richiesta di MATLAB Grader per l’accettazione dei termini di utilizzo da parte di tutti gli utenti
MATLAB Grader ora richiede agli utenti finali di accettare una serie di termini di utilizzo specifici per MATLAB Grader.
Ottobre 2021
Download dei reports nell’LMS
Gli insegnanti che utilizzano MATLAB Grader tramite LTI possono ora scaricare i report relativi alle presentazioni degli studenti per un problema. Questi rapporti permettono agli insegnanti di:
Archiviare le soluzioni
Eseguire una revisione manuale del codice dello studente, ad esempio per assegnare un credito parziale quando la soluzione dello studente non è corretta
Esportare le soluzioni per analizzarle in un software di rilevamento del plagio
Confrontare le soluzioni degli studenti da un semestre all'altro
Per ulteriori informazioni sul download dei report, vedere Creazione di report.
Agosto 2021
Visualizzazione dei problemi dallo storico
Ogni volta che si salva un problema, in modalità bozza o finale, MATLAB Grader ne salva una copia.
È possibile visualizzare tutte le versioni di un problema dallo storico del problema stesso. Vedere Visualizzazione dello storico dei problemi.
Gennaio 2021
Riassegnazione del punteggio alle soluzioni nell’LMS
Gli insegnanti possono riassegnare il punteggio alle soluzioni degli studenti a un problema dopo aver apportato una modifica sostanziale alla definizione del problema che potrebbe influire sui risultati della valutazione. Vedere Assegnazione e riassegnazione del punteggio alle soluzioni.
Assistenza per la Campus-Wide License
Gli studenti e gli insegnanti con una MathWorks Campus-Wide License hanno accesso a tutte le feature di MATLAB Grader.
Inoltre, i clienti con una Campus-Wide License possono ora assegnare agli amministratori LMS il ruolo di amministratore della licenza per consentire loro di creare credenziali LTI, quando sono loggati in MATLAB Grader.
Settembre 2020
MATLAB Grader disponibile in giapponese
Ora è possibile visualizzare il testo, la navigazione e le istruzioni in giapponese se la lingua predefinita del browser è impostata sul giapponese.
Se la lingua predefinita del browser non è impostata sul giapponese, seguire queste istruzioni: Localizzazione in giapponese.
Sono comunque presenti alcune eccezioni. Le seguenti funzioni sono solo in inglese:
Contenuto della raccolta dei problemi
Errori e avvisi
Aprile 2020
Assegnazione parziale del voto
Con l'assegnazione parziale del voto, l’insegnante può:
Scegliere tra i metodi di valutazione “Corretto/Sbagliato" e "Ponderato".
Se si seleziona “Ponderato", è possibile assegnare i punti e vedere il peso in percentuale per ciascuna valutazione.
È possibile controllare se mostrare il voto parziale o la percentuale agli studenti.
Se l'insegnante abilita l'opzione per mostrare il punteggio percentuale agli studenti, questi ultimi possono vedere la percentuale ponderata assegnata a ciascun test quando inviano la loro soluzione.
Per saperne di più, vedere Valutazioni.
Marzo 2020
Rich Text Editor per le descrizioni
Nel campo della descrizione dei corsi, dei compiti e dei problemi è disponibile un Rich Text Editor che consente di aggiungere immagini e collegamenti e di applicare una formattazione avanzata del testo. Talvolta chiamati WYSIWYG (What You See Is What You Get), i rich text editor offrono un ambiente di modifica più solido.
Report con il nome dello studente
Il report che si può generare con i dati sulle soluzioni presentate contiene anche il nome dello studente. Vedere Creazione di report.
Agosto 2019
Learner Analytics
Nella panoramica del corso, gli insegnanti possono ora vedere approfondimenti di alto livello sulle prestazioni degli studenti per un problema attraverso la vista "Stato dello studente". Questa feature è abilitata solo per gli utenti di MATLAB Grader con licenza. Vedere View Options alla voce Get Started in MATLAB Grader per ulteriori informazioni sulle feature e sui requisiti della licenza.
Con la funzione Learner Analytics, gli insegnanti possono ottenere i seguenti approfondimenti su un problema:
Quale percentuale di studenti ha risolto, non ha risolto e non ha tentato di risolvere il problema? (vedere Riepilogo dello stato)
Quante presentazioni inviano gli studenti per risolvere il problema? (vedere Presentazioni necessarie per la risoluzione del problema)
Quante presentazioni inviano gli studenti per superare ciascun test? (vedere Media delle presentazioni necessarie per superare ciascun test)
Quante presentazioni inviano gli studenti prima di rinunciare a risolvere il problema? (vedere Presentazioni sottoposte per tentare di risolvere il problema)
Quali sono i test che gli studenti continuano a non superare? (vedere Studenti che non hanno ancora superato ogni test)
Vedere Visualizzazione dei progressi con la panoramica della classe.
Nuove raccolte di problemi
Raccolta di problemi di Calcolo II. È ora disponibile per gli insegnanti autorizzati una nuova raccolta di 10 problemi di ”Calcolo II".
È destinata all'uso nei corsi di Calcolo II e nei corsi che richiedono come prerequisito una conoscenza di base dei concetti insegnati in Calcolo II.
I problemi utilizzano MATLAB per migliorare la comprensione concettuale e pratica dell'uso del calcolo per risolvere problemi ingegneristici e scientifici, concentrandosi sulla visualizzazione, la manipolazione e gli algoritmi.
Concetti trattati: applicazioni dell'integrazione, tecniche di integrazione, sequenze e serie, coordinate parametriche e polari.
Prerequisiti:
I problemi presuppongono come prerequisito una conoscenza matematica sino a Calcolo I compreso.
Si suggerisce un’esperienza di programmazione di livello principiante che può essere ottenuta seguendo il corso MATLAB Onramp o un corso di introduzione alla programmazione.
Alcuni problemi utilizzano Symbolic Math Toolbox™. Considerare la possibilità di integrarli con problemi della raccolta Symbolic Math Toolbox per valutare la padronanza dello studente.
Raccolta di problemi di metodi numerici. È ora disponibile per gli insegnanti autorizzati una nuova raccolta di 10 problemi di ”Metodi numerici".
È destinata all’uso nei corsi di Analisi e di Metodi numerici. I problemi possono inoltre essere utilizzati nei corsi che richiedono come prerequisito una conoscenza dei metodi numerici.
Concetti trattati: modellazione, computer e analisi degli errori, risoluzione di equazioni, funzioni algebriche lineari, adattamento/approssimazione di curve, quadratura numerica, differenziazione numerica ed equazioni differenziali ordinarie.
Prerequisiti:
I problemi presuppongono come prerequisito una conoscenza del calcolo, dell’algebra lineare e delle equazioni differenziali.
Si suggerisce un’esperienza di programmazione di livello principiante che può essere ottenuta seguendo il corso MATLAB Onramp o un corso di introduzione alla programmazione.
Le informazioni su tutte le raccolte di problemi disponibili, sono disponibili nelle Raccolte di problemi di MATLAB Grader.
Marzo 2019
Certificazione IMS LTI 1.1
MATLAB Grader è ora certificato LTI 1.1 ed è stato sottoposto a verifica della privacy e della sicurezza nell'ambito del programma di verifica delle applicazioni di IMS Global. Per ulteriori informazioni, fare riferimento al profilo di certificazione IMS di MathWorks.
Nuove raccolte di problemi
Due nuove raccolte di problemi sono state aggiunte al selezionatore di problemi per tutti gli utenti con ruolo di insegnante. Symbolic Math Toolbox (10 problemi) e Calcolo I (10 problemi). Questi contenuti sono disponibili solo per gli insegnanti verificati.
Miglioramenti all'accessibilità
Sono stati apportati numerosi miglioramenti all'accessibilità delle interfacce degli studenti, tra cui un ulteriore assistenza per la tastiera e il lettore di schermo.
Febbraio 2019
Iscrizione automatica
Quando si aggiunge uno studente o un insegnante al corso o si aggiunge qualcuno per collaborare in una raccolta, questi viene automaticamente iscritto al corso o alla raccolta. Ricevono comunque un'e-mail di notifica, che include un collegamento ai dettagli del corso o della raccolta.
Un elenco avanzato di iscrizioni consente di vedere chi si è iscritto utilizzando lo stesso indirizzo e-mail al quale è stata inviata la notifica e quali studenti utilizzano indirizzi e-mail diversi.
Learner Analytics per l’integrazione LMS
In un'integrazione LMS, gli insegnanti possono ora vedere approfondimenti di alto livello sulle prestazioni degli studenti per un problema attraverso la vista "Stato dello studente". Questa feature è abilitata solo per gli utenti di MATLAB Grader con licenza.
Con la funzione Learner Analytics, gli insegnanti saranno in grado di ottenere i seguenti approfondimenti su un problema:
Quale percentuale di studenti ha risolto, non ha risolto e non ha tentato di risolvere il problema? (vedere Riepilogo dello stato)
Quante presentazioni inviano gli studenti per risolvere il problema? (vedere Presentazioni necessarie per la risoluzione del problema)
Quante presentazioni inviano gli studenti per superare ciascun test? (vedere Media delle presentazioni necessarie per superare ciascun test)
Quante presentazioni inviano gli studenti prima di rinunciare a risolvere il problema? (vedere Presentazioni sottoposte per tentare di risolvere il problema)
Quali sono i test che gli studenti continuano a non superare? (vedere Studenti che non hanno ancora superato ogni test)
Vedere Monitoraggio dei progressi degli studenti con Learner Analytics.
Esempi gratuiti di introduzione alla programmazione e di supporto su come iniziare
Quando si seleziona Add Problem, oltre a problema in bianco e corsi e raccolte (propri o condivisi), è ora possibile scegliere tra:
Getting Started with MATLAB Grader: problemi di esempio che illustrano le buone pratiche per la scrittura di problemi e la creazione di valutazioni.
Introduction to Programming: problemi di esempio che illustrano il codice e le funzioni iniziali per la programmazione con MATLAB.
Questi contenuti sono disponibili solo per gli insegnanti verificati.
Luglio 2018
Presentazione di MATLAB Grader
Siamo lieti di annunciare che Cody™ Coursework™ è stato migliorato e rinominato MATLAB Grader. MATLAB Grader continua a fornire agli insegnanti tutte le stesse funzionalità che erano disponibili in Cody Coursework, con molti miglioramenti e nuove feature.
Per ulteriori informazioni su MATLABGrader, vedere le informazioni sul prodotto disponibili all'indirizzo https://www.mathworks.com/products/matlab-grader.html.
Nota
Per i collegamenti esistenti ai corsi in svolgimento in Cody Coursework, le pagine reindirizzeranno gli utenti allo stesso corso in MATLAB Grader. Quando si accede a MATLAB Grader per la prima volta, tutti i corsi e i contenuti precedenti saranno in attesa e disponibili. Tuttavia, è necessario aggiornare tutti i collegamenti esistenti a Cody Coursework per poter utilizzare adesso grader.mathworks.com.
Creazione di nuovi problemi o riutilizzo di problemi esistenti per i propri corsi e raccolte. Quando si seleziona Add Problem, è possibile iniziare con un problema in bianco, riutilizzare uno dei problemi di esempio o anche riutilizzare uno qualsiasi dei propri problemi esistenti, compresi quelli condivisi da altri.
Creazione di problemi da archiviare in raccolte. I problemi creati al di fuori di un corso possono essere archiviati in raccolte. All'interno delle raccolte, i problemi sono archiviati in gruppi. È possibile copiare e riorganizzare i problemi archiviati nei gruppi e nelle raccolte.
È possibile collaborare con altri insegnanti e autori di contenuti durante la creazione di raccolte di contenuti.
Integrazione con l’LMS. Integrare problemi di codifica di MATLAB Grader nei corsi ospitati in un sistema di gestione dell'apprendimento (LMS), come Blackboard®, Moodle™, Canvas® o qualsiasi altra piattaforma compatibile con l'LTI 1.1.
Quando si collega il corso LMS con MATLAB Grader, i problemi di quel corso diventano disponibili per essere riutilizzati.