Minimi quadrati
Risolvere problemi di minimi quadrati (adattamento di curve)
I problemi dei minimi quadrati possono essere di due tipi.
Il metodo dei minimi quadrati lineari risolve min||C*x - d||2, eventualmente con limiti o vincoli lineari. Vedere Minimi quadrati lineari.
Il metodo dei minimi quadrati non lineari risolve min(∑||F(xi) – yi||2), dove F(xi) è una funzione non lineare e yi rappresenta i dati. Vedere Minimi quadrati non lineari (adattamento di curve).
Categorie
- Minimi quadrati lineari
Risolvere problemi di minimi quadrati lineari con limiti o vincoli lineari
- Minimi quadrati non lineari (adattamento di curve)
Risolvere problemi di minimi quadrati non lineari (adattamento di curve) in modalità seriale o parallela
Esempi in primo piano
Nonlinear Data-Fitting
Basic example showing several ways to solve a data-fitting problem.
Nonlinear Least-Squares, Problem-Based
Basic example of nonlinear least squares using the problem-based approach.
Fit ODE Parameters Using Optimization Variables
Fit parameters of an ODE using problem-based least squares.
