OptimizationConstraint

Vincoli di ottimizzazione

Descrizione

Un oggetto OptimizationConstraint contiene vincoli espressi in termini di oggetti OptimizationVariable o oggetti OptimizationExpression. Ogni vincolo utilizza uno dei seguenti operatori di confronto: ==, <= o >=.

Una singola dichiarazione può rappresentare un array di vincoli. Ad esempio, è possibile esprimere i vincoli secondo cui la somma di ogni riga di una variabile matriciale x è pari a uno, come mostrato in Creazione di vincoli semplici in un loop.

Suggerimento

Per il workflow completo, vedere Problem-Based Optimization Workflow o Problem-Based Workflow for Solving Equations.

Creazione

Creare un oggetto vincolo vuoto utilizzando optimconstr. In genere, si utilizza un loop per compilare le espressioni nell'oggetto.

Se si crea un'espressione di ottimizzazione a partire da variabili di ottimizzazione utilizzando gli operatori di confronto ==, <= o >=, l'oggetto risultante sarà OptimizationEquality oppure OptimizationInequality. Vedere Cronologia versioni.

Includere i vincoli nella proprietà Constraints di un problema di ottimizzazione utilizzando la notazione a punto.

prob = optimproblem;
x = optimvar('x',5,3);
rowsum = optimconstr(5);
for i = 1:5
    rowsum(i) = sum(x(i,:)) == i;
end
prob.Constraints.rowsum = rowsum;

Proprietà

IndexNames — Nomi degli indici

'' (predefinito) | array di celle di stringhe | array di celle di vettori di caratteri

Nomi degli indici, specificati come array di celle di stringhe o di vettori di caratteri. Per informazioni sull'utilizzo dei nomi degli indici, vedere Named Index for Optimization Variables.

Tipi di dati: cell

Variables — Variabili di ottimizzazione nell'oggetto

Sola lettura: struttura di oggetti OptimizationVariable

proprietà è di sola lettura.

Variabili di ottimizzazione nell'oggetto, specificate come struttura di oggetti OptimizationVariable.

Tipi di dati: struct

Funzioni oggetto

evaluate	Evaluate optimization expression or objectives and constraints in problem
infeasibility	Constraint violation at a point
issatisfied	Constraint satisfaction of an optimization problem at a set of points
show	Display information about optimization object
write	Save optimization object description

Esempi

Creazione di vincoli semplici in un loop

Creare una variabile di ottimizzazione x di 5×3.

x = optimvar('x',5,3);

Creare il vincolo secondo cui la somma di ogni riga sia pari a uno utilizzando un loop. Inizializzare il loop utilizzando optimconstr.

rowsum = optimconstr(5);
for i = 1:5
    rowsum(i) = sum(x(i,:)) == 1;
end

Esaminare l'oggetto rowsum.

rowsum

rowsum = 
  5×1 Linear OptimizationConstraint array with properties:

    IndexNames: {{}  {}}
     Variables: [1×1 struct] containing 1 OptimizationVariable

  See constraint formulation with show.

Mostrare i vincoli in rowsum.

show(rowsum)

(1, 1)

  x(1, 1) + x(1, 2) + x(1, 3) == 1

(2, 1)

  x(2, 1) + x(2, 2) + x(2, 3) == 1

(3, 1)

  x(3, 1) + x(3, 2) + x(3, 3) == 1

(4, 1)

  x(4, 1) + x(4, 2) + x(4, 3) == 1

(5, 1)

  x(5, 1) + x(5, 2) + x(5, 3) == 1

Cronologia versioni

Introdotto in R2017b

R2024b: Supporto di evaluate e issatisfied da parte di OptimizationConstraint

È ora possibile valutare le espressioni di ottimizzazione e i vincoli utilizzando evaluate e issatisfied per gli oggetti OptimizationConstraint.

Il valore di un vincolo dipende dal tipo di vincolo. Un'equazione è equivalente a un vincolo ==. Per le espressioni L e R:

Tipo di vincolo	Valore
L <= R	L – R
L >= R	R – L
L == R	abs(L – R)

Per i dettagli, vedere le pagine di riferimento evaluate e issatisfied.

R2019b: Suddivisione di OptimizationConstraint in OptimizationEquality e OptimizationInequality

Quando si utilizza un operatore di confronto <=, >= o == in un'espressione di ottimizzazione, il risultato non sarà più un oggetto OptimizationConstraint. Invece, il confronto di uguaglianza == restituisce un oggetto OptimizationEquality, mentre quello di disuguaglianza <= o >= restituisce un oggetto OptimizationInequality. È possibile utilizzare questi nuovi oggetti per definire i vincoli in un oggetto OptimizationProblem, esattamente come si faceva in precedenza per gli oggetti OptimizationConstraint. Inoltre, è possibile utilizzare gli oggetti OptimizationEquality per definire le equazioni relative a un oggetto EquationProblem.

I nuovi oggetti rendono più facile distinguere tra le espressioni adatte per EquationProblem e quelle adatte solo per OptimizationProblem. È possibile utilizzare gli oggetti OptimizationConstraint esistenti che rappresentano vincoli di uguaglianza all'interno di un oggetto EquationProblem. Inoltre, quando si utilizza OptimizationEquality o OptimizationInequality come vincolo in OptimizationProblem, il software converte il vincolo in un oggetto OptimizationConstraint.

Vedi anche

infeasibility | optimconstr | OptimizationExpression | OptimizationProblem | OptimizationVariable | OptimizationInequality | OptimizationEquality | show | write

Argomenti

• Configurazione dell'ottimizzazione basata sui problemi
• Problem-Based Optimization Workflow