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Ottimizzazione delle prestazioni

Ottimizzare le prestazioni per obiettivi specifici, accelerare la velocità di simulazione e progettare modelli efficienti

Un modello di Simulink^® si compila e si simula rapidamente. Simulink fornisce tecniche che possono essere utilizzate per accelerare la simulazione del modello.

Come primo passo per migliorare le prestazioni della simulazione, utilizzare Performance Advisor. Performance Advisor verifica le condizioni che potrebbero rallentare le simulazioni. Lo strumento può apportare automaticamente modifiche al modello per risolvere queste condizioni, oppure è possibile rivedere e applicare manualmente le modifiche suggerite.

Argomenti visualizzati di frequente

Categorie

Ottimizzazione automatica delle prestazioni
Analizzare il modello per individuare le condizioni e le impostazioni inefficienti, migliorare automaticamente la velocità di simulazione con Performance Advisor
Accelerazione
Migliorare la velocità di simulazione con le modalità acceleratore e acceleratore rapido
Ottimizzazione manuale delle prestazioni
Ottimizzare manualmente le impostazioni del modello, identificare e risolvere i colli di bottiglia delle prestazioni

Esempi in primo piano

Introduction to Accelerating Models

Simulink® Accelerator™ speeds up the execution of your model, by creating and compiling C code. This C code takes the place of the interpretive code that Simulink uses when in Normal mode (that is, when Simulink® is not in Accelerator mode). Simulink Accelerator generates the C code from the Simulink model and invokes the MATLAB® mex function to compile and dynamically link the generated code to Simulink. This code generation and compilation process happens the first time you accelerate the model and any time the model changes are significant enough to require re-generation (for example, the addition of a block).

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Rapid Accelerator Simulations Using Parsim

The use of Rapid Accelerator in applications that require running parallel simulations for a range of input and parameter values.

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Implement an FFT on a Multicore Processor and an FPGA

Take advantage of a multicore processor target with FPGA acceleration by graphically partitioning a model. This example requires Simulink Coder™ to generate multi-threaded code and HDL Coder™ to generate HDL code. You cannot generate HDL code on Macintosh systems.

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