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Uniform Random Number

Generare numeri casuali distribuiti uniformemente

• 

Librerie:
Simulink / Sources

Descrizione

Il blocco Uniform Random Number genera numeri casuali distribuiti uniformemente su un intervallo specificato dall'utente. Per generare numeri casuali distribuiti normalmente, utilizzare il blocco Random Number. Entrambi i blocchi utilizzano il generatore di numeri casuali normale (gaussiano) ('v4': generatore legacy MATLAB^® 4.0 della funzione rng).

È possibile generare una sequenza ripetibile utilizzando qualsiasi blocco Uniform Random Number con lo stesso seme non negativo e gli stessi parametri. Il seme viene reimpostato sul valore specificato ogni volta che si avvia una simulazione.

Evitare di integrare un segnale casuale, poiché i risolutori devono integrare segnali relativamente omogenei. Utilizzare invece il blocco Band-Limited White Noise.

I parametri numerici di questo blocco devono avere le stesse dimensioni dopo l'espansione scalare. Se si seleziona la casella di spunta Interpret vector parameters as 1-D e i parametri numerici sono vettori riga o vettori colonna dopo l'espansione scalare, il blocco genera un segnale monodimensionale. Se si deseleziona la casella di spunta Interpret vector parameters as 1-D, il blocco genera un segnale della stessa dimensionalità dei parametri.

Esempi

Illustration of Law of Large Numbers

Use MATLAB System blocks to illustrate the law of large numbers.

• Apri modello

Porte

Output

Port_1 — Segnale di output del numero casuale

scalare | vettore

Segnale di output di numeri casuali generati e distribuiti uniformemente nell'intervallo specificato.

Tipi di dati: double

Parametri

Minimum — Intervallo minimo

0 (predefinito) | scalare | vettore | matrice | Array N-D

Specificare il minimo dell'intervallo.

Utilizzo programmatico

Parametro dei blocchi: Minimum

Tipo: vettore di caratteri

Valori: scalare

Impostazione predefinita: '-1'

Maximum — Intervallo massimo

0 (predefinito) | scalare | vettore | matrice | Array N-D

Specificare il massimo dell'intervallo.

Utilizzo programmatico

Parametro dei blocchi: Maximum

Tipo: vettore di caratteri

Valori: scalare

Impostazione predefinita: '1'

Seed — Seme del numero casuale

0 (predefinito) | scalare | vettore | matrice | Array N-D

Specificare il seme iniziale per il generatore di numeri casuali.

Il seme deve essere 0 o un numero intero positivo. L'output è ripetibile per un dato seme.

Utilizzo programmatico

Parametro dei blocchi: Seed

Tipo: vettore di caratteri

Valori: scalare

Impostazione predefinita: '0'

Sample time — Tempo di campionamento

0.1 (predefinito) | scalare

Specificare l'intervallo di tempo tra i campionamenti. Vedere Specifica del tempo di campionamento per ulteriori informazioni.

Utilizzo programmatico

Parametro dei blocchi: SampleTime

Tipo: vettore di caratteri

Valori: scalare

Impostazione predefinita: '0.1'

Interpret vector parameters as 1-D — Trattare i vettori come monodimensionali

on (predefinito) | off

Selezionare questa casella per ottenere un vettore di lunghezza N se il parametro Constant value restituisce un vettore riga o un vettore colonna con N elementi.

• Selezionando questa casella, il blocco genera un vettore di lunghezza N se il parametro Constant value restituisce un vettore riga o un vettore colonna di N elementi. Ad esempio, il blocco genera una matrice di dimensione 1-by-N o N-by-1.

• Deselezionando questa casella, il blocco non genera un vettore di lunghezza N se il parametro Constant value restituisce un vettore riga o un vettore colonna di N elementi.

Utilizzo programmatico

Parametro dei blocchi: VectorParams1D

Tipo: vettore di caratteri

Valori: 'on' | 'off'

Impostazione predefinita: 'on'

Caratteristiche del blocco

Tipi di dati:	double
Passaggio diretto	no
Segnali multidimensionali	sì
Segnali di dimensioni variabili	no
Rilevamento zero-crossing	no

Funzionalità estese

Generazione di codice C/C++
Genera codice C e C++ con Simulink® Coder™.

Cronologia versioni

Introduzione prima di R2006a

Vedi anche

Random Number | Repeating Sequence | rng