Modelli lineari generalizzati
R2026aRegressione logistica, regressione multinomiale, regressione di Poisson e altro ancora
Un modello di regressione lineare generalizzata è un tipo particolare di modello non lineare che utilizza metodi lineari. In un modello di regressione lineare generalizzata, la variabile di risposta presenta una distribuzione diversa da quella normale. Tuttavia, è possibile rappresentare il modello utilizzando una funzione di collegamento e un'equazione lineare rispetto ai coefficienti di regressione.
Categorie
- Regressione lineare generalizzata
Modelli di regressione lineare generalizzata con diverse distribuzioni e funzioni di collegamento, compresa la regressione logistica
- Regressione stepwise
Utilizzare la regressione stepwise per la selezione delle variabili in un modello di lineare generalizzato
- Regolarizzazione
Regressione ridge, lasso ed elastic net per modelli lineari generalizzati
- Effetti misti
Modelli lineari generalizzati a effetti misti
