Aggiornamento in blocco utilizzando una scheda Raspberry Pi
Questo esempio mostra come raccogliere dati utilizzando una scheda Raspberry Pi connessa tramite Wi-Fi che esegue Python 2.7. Puoi raccogliere continuamente la temperatura e l'utilizzo della CPU ogni 15 secondi e aggiornare in blocco un canale ThingSpeak ogni 2 minuti. Questo esempio utilizza l'API Bulk-Write JSON Data per raccogliere i dati in batch e inviarli ai canali ThingSpeak . Utilizzando l'aggiornamento collettivo, puoi ridurre il consumo energetico dei tuoi dispositivi. Poiché la scheda Raspberry Pi non è dotata di un orologio in tempo reale, è possibile utilizzare il relativo timestamp per i messaggi di aggiornamento in blocco.
Impostazione
Crea un canale come mostrato in Collect Data in a New Channel.
Codice
1) Importa le librerie necessarie per lo script.
import json import time import os import psutil import requests
2) Definire variabili globali che tracciano l'ora dell'ultima connessione e l'ora dell'ultimo aggiornamento. Definire gli intervalli di tempo per aggiornare i dati e pubblicare i dati su ThingSpeak.
last_connection_time = time.time() # Track the last connection time last_update_time = time.time() # Track the last update time posting_interval = 120 # Post data once every 2 minutes update_interval = 15 # Update once every 15 seconds
3) Definire le impostazioni della chiave API di scrittura ThingSpeak e dell'ID canale, insieme alle impostazioni del server ThingSpeak .
write_api_key = "YOUR-CHANNEL-WRITEAPIKEY" # Replace YOUR-CHANNEL-write_api_key with your channel write API key channel_ID = "YOUR-CHANNELID" # Replace YOUR-channel_ID with your channel ID url = "https://api.thingspeak.com/channels/" + channel_ID + "/bulk_update.json" # ThingSpeak server settings message_buffer = []
4) Definire la funzione httpRequest che invia i dati a ThingSpeak e stampa il codice di risposta dal server. Il codice di risposta 202 indica che il server ha accettato la richiesta e la elaborerà.
def httpRequest():
# Function to send the POST request to ThingSpeak channel for bulk update.
global message_buffer
bulk_data = json.dumps({'write_api_key':write_api_key,'updates':message_buffer}) # Format the json data buffer
request_headers = {"User-Agent":"mw.doc.bulk-update (Raspberry Pi)","Content-Type":"application/json","Content-Length":str(len(bulk_data))}
# Make the request to ThingSpeak
try:
print(request_headers)
response = requests.post(url,headers=request_headers,data=bulk_data)
print (response) # A 202 indicates that the server has accepted the request
except e:
print(e.code) # Print the error code
message_buffer = [] # Reinitialize the message buffer
global last_connection_time
last_connection_time = time.time() # Update the connection time
5) Definire la funzione getData che restituisce la temperatura della CPU in gradi Celsius insieme all'utilizzo della CPU come percentuale.
def getData():
# Function that returns the CPU temperature and percentage of CPU utilization
cmd = '/opt/vc/bin/vcgencmd measure_temp'
process = os.popen(cmd).readline().strip()
cpu_temp = process.split('=')[1].split("'")[0]
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=2)
return cpu_temp,cpu_usage
6) Definire la funzione updatesJson per aggiornare continuamente il buffer dei messaggi ogni 15 secondi.
def updatesJson():
# Function to update the message buffer every 15 seconds with data.
# And then call the httpRequest function every 2 minutes.
# This examples uses the relative timestamp as it uses the "delta_t" parameter.
# If your device has a real-time clock, you can also provide the absolute timestamp
# using the "created_at" parameter.
global last_update_time
message = {}
message['delta_t'] = int(round(time.time() - last_update_time))
Temp,Usage = getData()
message['field1'] = Temp
message['field2'] = Usage
global message_buffer
message_buffer.append(message)
# If posting interval time has crossed 2 minutes update the ThingSpeak channel with your data
if time.time() - last_connection_time >= posting_interval:
httpRequest()
last_update_time = time.time()
7) Eseguire un ciclo infinito per chiamare continuamente la funzione updatesJson ogni 15 secondi.
if __name__ == "__main__": # To ensure that this is run directly and does not run when imported
while True:
# If update interval time has crossed 15 seconds update the message buffer with data
if time.time() - last_update_time >= update_interval:
updatesJson()
