Banchi di filtri
I banchi di filtri ortogonali e biortogonali sono disposizioni di filtri passa-basso, passa-alto e passa-banda che dividono i dati in bande secondarie. Se non si modificano le bande secondarie, questi filtri consentono una perfetta ricostruzione dei dati originali. Nella maggior parte delle applicazioni, i dati vengono elaborati in modo diverso nelle diverse bande secondarie per poi ricostruire una versione modificata dei dati originali. I banchi di filtri ortogonali non presentano una fase lineare. I banchi di filtri biortogonali presentano una fase lineare. È possibile specificare i filtri wavelet e di scalatura in base al numero dei momenti di fuga; questo consente di rimuovere o mantenere il comportamento polinomiale dei dati. Il sollevamento consente di progettare banchi di filtri di ricostruzione perfetti con proprietà specifiche.
È possibile utilizzare le funzioni Wavelet Toolbox™ per ottenere e utilizzare i più comuni filtri wavelet ortogonali e biortogonali. È possibile progettare il banco di filtri di ricostruzione perfetto attraverso elementari passaggi di sollevamento. È inoltre possibile aggiungere filtri wavelet personalizzati.
Categorie
- Banchi di filtri ortogonali e biortogonali
Wavelet di Daubechies a fase estrema, wavelet minimamente asimmetriche e meglio localizzate, filtri di Fejér-Korovkin, coiflet, filtri a fase lineare di Han, filtri di Morris a larghezza di banda minima, filtri di Beylkin e Vaidyanathan, filtri spline biortogonali
- Sollevamento
Sollevamento monodimensionale e bidimensionale, trasformate polinomiali locali, polinomi di Laurent
Esempi in primo piano
Orthogonal and Biorthogonal Filter Banks
Construct and use orthogonal and biorthogonal filter banks.
Construct Perfect Reconstruction Biorthogonal Filter Bank
Take an expression of a biorthogonal wavelet filter pair and create a perfect reconstruction biorthogonal wavelet filter bank.
Lifting a Filter Bank
Use lifting to progressively change the properties of a perfect reconstruction filter bank.
