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matファイルで学習​させたLSTMをSi​mulink で使用したい

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Ryotaro Torikai
Ryotaro Torikai il 13 Ott 2023
Risposto: Toshinobu Shintai il 13 Ott 2023
<質問>
学習させたLSTM(trainnetwork)を用いて時系列データの予測をSimulinkで行いたいと考えています。
Simulinkを用いたLSTMの時系列データの予測手法について知ってる方がいれば教えていただきたいです。
<現状>
以下の層を持つLSTMを学習させました。
layers = [ ...
sequenceInputLayer(inputSize)
lstmLayer(numHiddenUnits)
fullyConnectedLayer(numResponses)
regressionLayer];
options = trainingOptions("rmsprop", ...
'InitialLearnRate',0.001, ... % 0.001 to 0.01
MaxEpochs=10, ... %% ideal 100
SequencePaddingDirection="left", ...
Shuffle="once", ...
Plots="training-progress", ...
Verbose=0);
InputSizeは2、
numResponsesは1です。
私のMATLABのバージョンはR2023bです。
よろしくお願いいたします。

Risposta accettata

Toshinobu Shintai
Toshinobu Shintai il 13 Ott 2023
Deep Learning Toolboxの「Stateful Predict」というブロックを使うと、学習させたLSTMをSimulinkで使うことができるようになります。

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