T = readtable('table.csv')
Warning: Column headers from the file were modified to make them valid MATLAB identifiers before creating variable names for the table. The original column headers are saved in the VariableDescriptions property.
Set 'VariableNamingRule' to 'preserve' to use the original column headers as table variable names.
T =
x10N_286_54_E7 x10N_286_54_B1
_________________ __________________
{'10N.286.55.E1'} {'10N.286.54.B1' }
{'10N.286.46.E8'} {'10N.261.52.F7' }
{'10N.286.54.A6'} {'10N.286.54.B1' }
{'10N.286.54.A6'} {'10N.286.54.A11'}
{'10N.286.54.F7'} {'10N.286.54.A11'}
{'10N.286.54.F7'} {'10N.286.54.A1' }
{'10N.286.54.A6'} {'10N.286.55.E1' }
{'10N.286.55.A1'} {'10N.286.54.A6' }
{'10N.286.55.E1'} {'10N.286.54.E1' }
{'12B09' } {'12B09' }
{'10N.286.54.E7'} {'10N.286.55.E1' }
{'10N.286.55.A1'} {'10N.286.54.E1' }
{'10N.286.54.E1'} {'10N.286.55.E1' }
{'10N.286.55.A1'} {'10N.286.54.A1' }
{'10N.286.55.E8'} {'10N.286.55.B8' }
{'10N.286.54.A6'} {'10N.286.54.E1' }
Here's one way to find pairs of reversed rows:
temp = string(T.(1)) == string(T.(2)).';
[r2,r1] = find(temp & temp.');
disp(r)
1 104
2 33
3 69
4 51
5 200
6 160
7 18
8 194
9 13
10 10
11 70
12 188
13 9
14 293
15 24
16 101
17 90
18 7
19 93
20 96
21 268
22 26
23 73
24 15
25 205
26 22
27 58
28 95
29 357
30 46
31 75
32 203
33 2
34 52
35 182
36 183
37 86
38 59
39 249
40 40
41 67
43 397
44 55
45 328
46 30
47 110
48 77
49 383
50 173
51 4
52 34
53 112
55 44
56 74
57 89
58 27
59 38
61 215
62 217
63 274
64 108
65 288
66 255
67 41
68 210
69 3
70 11
71 97
72 227
73 23
74 56
75 31
77 48
78 514
79 126
80 214
81 218
82 338
83 229
84 135
85 251
86 37
87 129
88 498
89 57
90 17
91 161
92 287
93 19
94 339
95 28
96 20
97 71
98 149
99 325
100 286
101 16
102 198
103 169
104 1
105 223
106 261
107 224
108 64
109 367
110 47
111 176
112 53
113 349
114 337
117 521
118 262
119 192
120 458
122 326
123 324
124 133
126 79
127 424
129 87
130 143
131 187
132 520
133 124
134 189
135 84
136 301
137 477
138 645
139 197
140 213
141 323
142 206
143 130
144 622
145 319
146 159
148 294
149 98
150 373
152 400
153 416
154 170
155 453
156 226
157 211
158 230
159 146
160 6
161 91
163 247
164 413
165 241
166 422
167 172
168 443
169 103
170 154
171 327
172 167
173 50
174 395
175 425
176 111
177 382
178 244
179 282
180 291
181 406
182 35
183 36
184 201
185 515
186 446
187 131
188 12
189 134
190 350
191 238
192 119
193 464
194 8
195 292
196 317
197 139
198 102
199 343
200 5
201 184
202 551
203 32
204 480
205 25
206 142
207 269
208 442
209 303
210 68
211 157
212 427
213 140
214 80
215 61
216 232
217 62
218 81
220 478
221 316
222 635
223 105
224 107
225 633
226 156
227 72
228 258
229 83
230 158
232 216
233 651
234 372
235 356
236 625
238 191
239 512
240 330
241 165
242 479
243 617
244 178
245 612
246 297
247 163
249 39
251 85
252 474
253 531
254 332
255 66
256 396
257 279
258 228
259 368
260 452
261 106
262 118
263 362
264 361
265 418
266 311
267 604
268 21
269 207
270 655
271 459
272 434
273 278
274 63
275 467
276 387
277 567
278 273
279 257
280 626
281 321
282 179
284 619
285 348
286 100
287 92
288 65
289 475
290 391
291 180
292 195
293 14
294 148
295 529
296 630
297 246
298 524
299 355
301 136
302 460
303 209
304 305
305 304
307 492
308 408
309 344
310 389
311 266
312 439
313 313
315 496
316 221
317 196
318 599
319 145
320 359
321 281
322 412
323 141
324 123
325 99
326 122
327 171
328 45
329 641
330 240
331 358
332 254
333 378
334 380
335 463
336 352
337 114
338 82
339 94
340 433
341 377
342 481
343 199
344 309
345 642
346 398
347 385
348 285
349 113
350 190
351 388
352 336
353 636
354 436
355 299
356 235
357 29
358 331
359 320
361 264
362 263
363 365
364 366
365 363
366 364
367 109
368 259
369 469
370 465
371 384
372 234
373 150
374 450
375 484
376 564
377 341
378 333
379 447
380 334
382 177
383 49
384 371
385 347
386 401
387 276
388 351
389 310
390 415
391 290
392 455
393 449
394 500
395 174
396 256
397 43
398 346
399 431
400 152
401 386
402 503
403 405
404 507
405 403
406 181
407 423
408 308
409 430
410 583
412 322
413 164
414 550
415 390
416 153
418 265
419 646
420 429
421 624
422 166
423 407
424 127
425 175
427 212
429 420
430 409
431 399
432 456
433 340
434 272
435 623
436 354
437 506
438 497
439 312
440 489
441 510
442 208
443 168
445 457
446 186
447 379
449 393
450 374
451 482
452 260
453 155
454 461
455 392
456 432
457 445
458 120
459 271
460 302
461 454
462 509
463 335
464 193
465 370
467 275
468 516
469 369
471 589
472 544
473 530
474 252
475 289
476 493
477 137
478 220
479 242
480 204
481 342
482 451
484 375
485 650
486 569
487 501
488 555
489 440
490 494
491 527
492 307
493 476
494 490
495 519
496 315
497 438
498 88
499 611
500 394
501 487
502 594
503 402
504 598
505 517
506 437
507 404
508 597
509 462
510 441
511 537
512 239
513 538
514 78
515 185
516 468
517 505
518 588
519 495
520 132
521 117
522 584
523 540
524 298
525 601
526 616
527 491
529 295
530 473
531 253
532 533
533 532
534 561
535 602
536 618
537 511
538 513
539 563
540 523
541 600
542 592
543 553
544 472
545 591
547 579
548 595
549 593
550 414
551 202
552 556
553 543
554 605
555 488
556 552
557 565
558 560
559 578
560 558
561 534
562 587
563 539
564 376
565 557
566 608
567 277
568 656
569 486
570 571
571 570
572 577
573 610
575 609
576 606
577 572
578 559
579 547
580 614
582 603
583 410
584 522
585 634
587 562
588 518
589 471
590 596
591 545
592 542
593 549
594 502
595 548
596 590
597 508
598 504
599 318
600 541
601 525
602 535
603 582
604 267
605 554
606 576
607 637
608 566
609 575
610 573
611 499
612 245
614 580
615 632
616 526
617 243
618 536
619 284
622 144
623 435
624 421
625 236
626 280
628 629
629 628
630 296
631 640
632 615
633 225
634 585
635 222
636 353
637 607
639 643
640 631
641 329
642 345
643 639
645 138
646 419
648 653
650 485
651 233
653 648
655 270
656 568
That says row 1 is a reversed copy of row 104, row 2 is a reversed copy of row 33, and so on.
Checking the first few, they do seem to be reversed pairs of rows:
T{r(1,:),:}
ans =
{'10N.286.55.E1'} {'10N.286.54.B1'}
{'10N.286.54.B1'} {'10N.286.55.E1'}
T{r(2,:),:}
ans =
{'10N.286.46.E8'} {'10N.261.52.F7'}
{'10N.261.52.F7'} {'10N.286.46.E8'}
T{r(3,:),:}
ans =
{'10N.286.54.A6'} {'10N.286.54.B1'}
{'10N.286.54.B1'} {'10N.286.54.A6'}
I'm not sure exactly what you want to do with this information.