DeepLearning_Classi​ficaiton

Versione 1.1 (56,5 MB) da Fred Liu
MATLAB Deep Learning Classification and Visualization
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Aggiornato 17 mag 2023
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Deep Learning Classification

Bulit on 2022/02 by Fred Liu
Major update 2022/5/2, update 2023.05.17
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版本:MATALB: 2022a ~ 最新版本
需要工具箱: Deeplearning , Image Processing, Computer Vision, Parallel Computing
需要支援包: Resnet18
Deep Learning Toolbox Model for ResNet-18 Network

image

1.AlexNetClassificaiton 使用Pre-train Model來辨識照片的類別，五行code快速實現，建立單張影像與多張影像上的預測

2.TrainNetwork 從零開始建立手寫字辨識模型

3.TransferLearning 進行遷移式學習，使用Pre-train Model訓練自己的資料庫，建立新的辨識模型

4.CNN_Visualize 各種可視化的演算法，用於描述與解釋模型的結果，查看最強而有力的特徵區域

5.Another_Model_Inference 新增關於YOLOv4與MaskR-CNN的Pre-Train Model Inference

Cita come

Fred Liu (2024). DeepLearning_Classificaiton (https://github.com/MoonUsagi/DeepLearning_Classificaiton/releases/tag/v1.1), GitHub. Recuperato .

Compatibilità della release di MATLAB
Creato con R2023b
Compatibile con qualsiasi release
Compatibilità della piattaforma
Windows macOS Linux
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1.ResNetClassificaiton

2.TrainNetwork

3.TransferLearning

4.CNN_Visualize

4.CNN_Visualize

5.Another_Model_Inference

Versione Pubblicato Note della release
1.1

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