Gradient_of_Backsla​sh

Versione 1.2.0.0 (5,98 KB) da Matthew Kelly
Computes gradient of f(x) = A(x) \ b(x). Used for optimization.
0.0
(0)
62 download
Aggiornato 21 feb 2016
Visualizza la licenza su GitHub

Suppose that you have a function:
f(x) = A(x)\b(x)
You know the gradients of A and b with respect to x, but how to compute the gradient of f with respect to x?
This collection of files shows one way to solve this problem, while still vectorizing most of the calcualtion. This techinque is particularily useful for fast optimization of complicated systems.
The key file is computeGradientOfBackSlash.m, and the other files show how to use it.

Cita come

Matthew Kelly (2024). Gradient_of_Backslash (https://github.com/MatthewPeterKelly/Dynamics_Function_Gradient), GitHub. Recuperato .

Compatibilità della release di MATLAB
Creato con R2012a
Compatibile con qualsiasi release
Compatibilità della piattaforma
Windows macOS Linux
Categorie
Scopri di più su Symbolic Math Toolbox in Help Center e MATLAB Answers

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

Le versioni che utilizzano il ramo predefinito di GitHub non possono essere scaricate

Versione Pubblicato Note della release
1.2.0.0

title change
1.1.0.0

Name change
1.0.0.0

Per visualizzare o segnalare problemi su questo componente aggiuntivo di GitHub, visita GitHub Repository.
Per visualizzare o segnalare problemi su questo componente aggiuntivo di GitHub, visita GitHub Repository.