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Image Correction using Deep Learning

version 1.0.0 (1.53 MB) by Tohru Kikawada
Examples show how to perform image correction by using deep neural networks

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Updated 31 Aug 2018

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The following featured examples show how to perform image correction by using deep neural networks.
- Gaussian noise reduction by using a denosing network DnCNN
- Row/column noise reduction by using a customized deep neural network
- Implementing a custom mini-batch datastore for training and evaluation
ディープラーニングを使った画像補正についての下記のサンプルが含まれています。
- DnCNNノイズ除去ネットワークを使ったガウスノイズの除去
- 横/縦線ノイズ除去のためのネットワークの学習
- カスタマイズしたミニバッチデータストアの実装と適用
ディープラーニングを使った画像補正にお役立ていただけます。
[Keyward]
画像処理・ディープラーニング・画像補正・IPCVデモ

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MATLAB Release Compatibility
Created with R2018a
Compatible with any release
Platform Compatibility
Windows macOS Linux

DeepLearningDenoisingNetwork