Database Toolbox

Interazione con i database relazionali e NoSQL

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Database Toolbox fornisce una serie di funzioni e un’applicazione che consentono di interagire con i database relazionali e NoSQL. Il toolbox supporta qualsiasi database relazionale conforme a ODBC o JDBC e fornisce supporto NoSQL per Apache Cassandra^®, MongoDB^® e Neo4j^®.

Le interfacce native per MySQL^®, PostgreSQL^® e SQLite forniscono una funzionalità che semplifica l’interazione con il tuo database. Le interfacce includono driver di terze parti che si connettono al tuo database in ambienti distribuiti e Cloud senza ulteriori configurazioni o installazioni.

Con l’app Database Explorer puoi esplorare i dati relazionali in modo interattivo e generare codice MATLAB per automatizzare o rendere operativi i workflow del database. Per i workflow con dati di grandi dimensioni puoi applicare i filtri direttamente alle tue query SQL personalizzate.

Connetti gli agenti di IA a Database Toolbox

Integra funzionalità specifiche del dominio nel tuo workflow di Agentic AI.

Per saperne di più

Interfaccia MATLAB per DuckDB che mostra la riduzione di più file in un unico file e l'utilizzo di un database da interrogare con MATLAB.

Esecuzione di query su file e database DuckDB

Esegui query direttamente sui dati di file e database con DuckDB. Archivia i dati nei database DuckDB e usa SQL per preparare grandi set di dati da analizzare in MATLAB.

Documentazione | Esempi

App Database Explorer

Utilizza l’app Database Explorer per visualizzare i dati del tuo database relazionale senza dover conoscere SQL. Genera codice MATLAB o script SQL per rendere operativi i workflow del tuo database.

Documentazione | Esempi

Interfaccia per la configurazione del driver ODBC o JDBC visualizzata con MATLAB e icone del database SQL on premise o su Cloud.

Supporto per database ODBC e JDBC

Connettiti al tuo database relazionale conforme a ODBC o JDBC on premise o su Cloud. Interagisci con le tue tabelle in modo programmatico o eseguendo query SQL.

Documentazione | Esempi

Icone per i driver predefiniti e MATLAB accanto a un’icona che rappresenta MySQL, PostgreSQL e SQLite separati da una freccia bidirezionale.

Interfacce native per MySQL, PostgreSQL e SQLite

Connettiti al tuo database MySQL, PostgreSQL o SQLite senza ulteriori configurazioni del driver. Interagisci con il tuo database attraverso funzioni specifiche per i database che forniscono prestazioni migliori rispetto a un’interfaccia ODBC o JDBC in MATLAB.

Integrazioni di dati

Documentazione | Esempi

Dati in ingresso in un database con la funzione sqlwrite e dati in ingresso in MATLAB con la funzione sqlread.

Interazione con i database senza scrittura di query SQL

Importa, esporta ed esegui join interni ed esterni nelle tabelle del tuo database relazionale senza scrivere query SQL. Personalizza le opzioni di importazione per ridurre i passaggi di post-elaborazione.

Documentazione | Esempi

Diagramma raffigurante un set di dati con 1 TB di dati che vengono filtrati in un file MATLAB con un 1 KB di dati tramite RowFilter.

Importazione selettiva per le righe delle tabelle del database

Aggiungi filtri personalizzati ai tuoi metodi di importazione e applicali direttamente alle query del database per ridurre le dimensioni dei dati importati e migliorare le prestazioni delle query.

Documentazione | Esempi

Diagramma che mostra i collegamenti da MATLAB a Neo4j, MongoDB e Cassandra tramite driver predefiniti.

Supporto NoSQL per MongoDB, Cassandra e Neo4j

Connettiti al tuo database NoSQL MongoDB, Cassandra e Neo4j senza dover configurare ulteriormente i driver. Interagisci con i dati in modo programmatico o con un linguaggio di query specifico per i database.

Documentazione | Esempi

Diagramma che mostra un livello ORM che collega una classe MATLAB a un database.

Mappatura oggetto-relazionale (Object-Relational Mapping, ORM)

Associa direttamente le tabelle del database alle classi MATLAB per creare workflow coerenti e riutilizzabili, senza dover scrivere query SQL.

Documentazione | Esempi

Risorse sui prodotti:

Documentazione Esempi Video Articoli tecnici Funzioni Requisiti Note di release

Fulcrum Asset Management sviluppa un sistema personalizzato per la gestione quantitativa del rischio

“MATLAB facilita l’accesso ai dati finanziari di database interni e di provider di servizi di dati esterni senza dover creare ulteriori software. Con MATLAB siamo in grado di elaborare questi dati utilizzando tecniche per la gestione del rischio sviluppate dai nostri esperti e scalare il sistema di pari passo con l’incremento dei fondi.”

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FAQ su Database Toolbox

Espandi tutto

Database Toolbox fornisce funzioni e un'app per interagire con database relazionali e NoSQL, supportando qualsiasi database relazionale compatibile ODBC o JDBC e offrendo supporto NoSQL per Apache Cassandra, MongoDB e Neo4j.

Sì. Database Toolbox include driver per MySQL, PostgreSQL, SQLite e DuckDB che consentono di lavorare immediatamente con tali database senza configurazioni o installazioni aggiuntive.

No. È possibile utilizzare il database DuckDB fornito con Database Toolbox per testare query, prototipare flussi di lavoro su database oppure interrogare dati che superano la memoria disponibile, senza alcuna configurazione o installazione richiesta.

L'app Database Explorer consente di esplorare dati relazionali in modo interattivo, visualizzare i dati senza richiedere conoscenze di SQL e generare codice MATLAB o script SQL per operativizzare i flussi di lavoro su database.

No. Database Toolbox fornisce flussi di lavoro diretti di lettura e scrittura per utenti alle prime armi che non conoscono SQL, offrendo allo stesso tempo un controllo dettagliato agli utenti avanzati che hanno familiarità con SQL.

Sì. È possibile importare, esportare ed eseguire join interni e join esterni su tabelle di database relazionali senza scrivere query SQL, con opzioni per personalizzare le importazioni e ridurre le attività di post-elaborazione.

È possibile utilizzare il database DuckDB fornito con il toolbox per interrogare, filtrare, ordinare e ridurre in modo efficiente i dati importati da file Parquet, JSON e xlsx. È inoltre possibile aggiungere filtri personalizzati ai metodi di importazione per migliorare le prestazioni delle query.

L'Object Relational Mapper (ORM) fornisce un livello di astrazione tra MATLAB e le query SQL, consentendo di associare direttamente le tabelle di database a classi MATLAB e di implementare flussi di lavoro coerenti e riutilizzabili senza scrivere query SQL.

Sì. Database Toolbox fornisce supporto NoSQL per Apache Cassandra, MongoDB e Neo4j

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