Mapping Toolbox

Analisi e visualizzazione di informazioni geografiche

Mapping Toolbox™ fornisce algoritmi e funzioni per la trasformazione di dati geografici e la creazione di mappe. È possibile visualizzare i dati in un contesto geografico, costruire mappe da più di 60 proiezioni cartografiche e trasformare i dati da varie fonti in un sistema di coordinate geografiche coerente.

Mapping Toolbox supporta un workflow completo per la gestione di dati geografici. È possibile importare dati raster e vettoriali da diversi tipi di formati di file e da server di mappe web. Il toolbox consente di creare dati e personalizzarli utilizzando la regolazione, l’interpolazione, il ricampionamento, le trasformazioni di coordinate e altre tecniche. I dati possono essere combinati con strati di mappe base provenienti da fonti diverse in un’unica visualizzazione. È possibile esportare i dati in formati file come shapefile, GeoTIFF e KML.

Che cos’è Mapping Toolbox?

Importazione ed esportazione di dati geografici

Importa GIS vettoriali e raster e dati geospaziali nell’ambiente MATLAB^®. Esporta ed ingrandisci i dati in formati standard e condividili con sistemi di informazioni geografiche e altre applicazioni geospaziali.

Documentazione | Esempi

Visualizzazioni di mappe 2D e 3D

Combina set di dati vettoriali e raster in un’unica visualizzazione e crea visualizzazioni di contorno e altri tipi di mappe tematiche.

Documentazione | Esempi

Analisi geomorfologica e in elevazione

Visualizza e analizza dati 3D come terreni digitali, batimetria e altri prodotti di dati in griglia. Calcola gradiente, inclinazione, aspetto, visibilità della linea di vista e viewshed.

Documentazione | Esempi

Elaborazione di dati geospaziali

Effettua calcoli geodetici che tengono conto della curvatura terrestre e di altri corpi planetari.

Documentazione | Esempi

Risorse sui prodotti:

Documentazione Code examples Video Product requirements Release notes

“Poco dopo la messa in produzione di ForWarn, è stato rilevato un danno da grandine mai osservato prima che rappresentava una minaccia per uno spartiacque. Senza MATLAB non saremmo stati in grado di portare a termine questo lavoro in modo così efficiente”.
Duane Armstrong, NASA Stennis Space Center

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