MATLAB Production Server
Integrazione degli algoritmi MATLAB in applicazioni web, database ed enterprise
MATLAB Production Server™ consente di incorporare i modelli proprietari di analytics in applicazioni web, database e di produzione aziendale che vengono eseguite su server dedicati o nel cloud. Puoi creare algoritmi in MATLAB®, inserirli in un pacchetto utilizzando MATLAB Compiler SDK™ e poi inviarli al MATLAB Production Server senza ricodificarli né creare un’infrastruttura personalizzata. Gli utenti potranno quindi avere accesso in modo automatico alla versione più recente delle analisi.
MATLAB Production Server gestisce più versioni di MATLAB Runtime simultaneamente. Di conseguenza, gli algoritmi sviluppati in altre versioni di MATLAB possono essere integrati nella tua applicazione. Il server viene eseguito su computer multicore e multiprocessore, garantendo un’elaborazione a bassa latenza di richieste di lavoro simultanee. È possibile distribuire il server su ulteriori nodi di computer per scalare la capacità e fornire ridondanza.
Inizia ora:
Rilascio in produzione di MATLAB Analytics
Distribuisci algoritmi analitici creati da esperti del settore direttamente in sistemi di produzione IT senza ricodificarli in un altro linguaggio. Le analisi compilate possono essere incorporate in un’ampia varietà di applicazioni aziendali accessibili a un grande numero di utenti.
Esperti del settore
Dopo aver utilizzato MATLAB per sviluppare, testare e affinare i propri algoritmi, gli esperti del settore utilizzano MATLAB Compiler SDK per generare il package per la distribuzione sul MATLAB Production Server senza necessità di assistenza da parte di un team IT.
Sviluppo e packaging dell’algoritmo o del modello.
Sviluppatori di applicazioni IT
Gli sviluppatori di applicazioni IT integrano le analisi MATLAB distribuite in applicazioni aziendali utilizzando le librerie client leggere incluse.
Creazione di applicazioni aziendali che richiamano funzioni all’interno dei programmi MATLAB distribuiti.
Amministratori di sistemi IT
Gli amministratori di sistemi IT utilizzano il MATLAB Production Server per ospitare ed eseguire le analisi distribuite a livello centrale. Il MATLAB Production Server gestisce automaticamente l’esecuzione di più analisi MATLAB, anche se queste richiedono versioni differenti di MATLAB Runtime.
Gestione della distribuzione di analisi MATLAB.
Scalare verticalmente
Aggiungi processori e memoria a un computer server per gestire più richieste o ridurre i tempi di risposta. L’elaborazione delle richieste computazionalmente intense può essere affidata a un cluster di MATLAB Parallel Server™.
Scalare aggiungendo processori a un server.
Scalare orizzontalmente
Aggiungi macchine server all’interno di un cluster per gestire carichi di lavoro più grandi. Le richieste dei client possono essere indirizzate a qualsiasi istanza di MATLAB Production Server in un cluster utilizzando software o applicazioni di bilanciamento dei carichi di terze parti. Questo approccio non solo consente di incrementare le prestazioni, ma presenta anche un’architettura di sistema resiliente e ad alta disponibilità.
Scalare aggiungendo server a un sistema di bilanciamento dei carichi.
Scalare sul cloud
Utilizza il cloud per scalare le istanze del server. MathWorks mette a disposizione architetture di riferimento che forniscono distribuzioni completamente configurate del MATLAB Production Server su piattaforme cloud come Amazon® Web Services e Microsoft® Azure®.
Console cloud di MATLAB Production Server.
Crittografia
Le richieste inviate al MATLAB Production Server possono essere crittografate con i protocolli TLS/SSL. Anche il tuo codice MATLAB su disco viene crittografato per mettere al sicuro la tua proprietà intellettuale.
Crittografia statica e in transito.
Autenticazione
Gli utenti possono autenticarsi per accedere al MATLAB Production Server utilizzando metodi basati su certificati o token.
Autenticazione dell’identità degli utenti che accedono al MATLAB Production Server.
Controllo degli accessi
Utilizza l’autenticazione per controllare gli accessi al MATLAB Production Server. Con l’autenticazione basata su certificato, l’accesso viene autorizzato in base al nome utente all’interno del certificato client. Con l’autenticazione basata su token, l’accesso viene autorizzato in base all’appartenenza a un gruppo nella directory associata.
Gestione sicura dell’accesso a risorse protette.
Applicazioni aziendali
Le librerie client leggere permettono di richiamare funzioni nelle analisi MATLAB distribuite al MATLAB Production Server da applicazioni desktop, server o di base di dati sviluppate in linguaggi come C#, Java®, C/C++ o Python®.
Applicazioni web e mobili
Normalmente, le applicazioni web e mobili accedono alle analisi MATLAB distribuite richiamano le funzioni tramite un’API RESTful che utilizza payload JSON per l’input e l’output. Un’API di ricerca di servizi permette a queste applicazioni di determinare le funzioni disponibili oltre ai parametri di input e output richiesti.
Applicazione web finanziaria che accede alle analisi MATLAB distribuite al MATLAB Production Server.
Applicazioni di visualizzazione di terze parti
Visualizza i risultati delle analisi MATLAB distribuite nella tua applicazione di visualizzazione preferita, come Tableau®, Spotfire®, Qlik® e Power BI®.
Architettura di riferimento TIBCO Spotfire.
Database
MATLAB Production Server è dotato di REDIS, un database in memoria ad alta velocità per il salvataggio dello stato tra i richiami di funzioni. Un’interfaccia chiave-valore permette di leggere e scrivere dati in REDIS con facilità dal tuo codice MATLAB. Puoi inoltre leggere e scrivere dati in un’ampia varietà di fonti di dati supportate da Database Toolbox™.
Lettura e scrittura di dati in una varietà di database.
Streaming e Messaging
Immetti la telemetria di sensori e dispositivi nelle analisi MATLAB utilizzando connettori ai motori di messaggistica e streaming come Azure IoT Hub, Azure Event Hubs o Apache Kafka.
Integrazione di dati in streaming.
Dati di processo
Trasmetti in streaming i dati di asset e serie storiche da sistemi quali OSIsoft® PI System™ Asset Framework alle analisi MATLAB. Le analisi distribuite possono quindi elaborare i dati per segnalare anomalie, consigliare operazioni di manutenzione preventiva o prevedere la vita utile residua degli asset.
Integrazione con OSIsoft PI System Asset Framework.
Gestione
Gestisci le istanze del server, le applicazioni e le impostazioni del server da una dashboard amministrativa di facile navigazione.
Dashboard di MATLAB Production Server.
Monitoraggio
Esamina le metriche chiave del sistema, come l’utilizzo della CPU e della memoria e il rendimento in tempo reale per valutare le condizioni del sistema e adottare misure preventive per migliorare i tempi di risposta o evitare colli di bottiglia.
Monitoraggio delle metriche chiave di un sistema.
Client Python
supporto per Python 3.6 e Python 3.7
Client Java
supporto per la serializzazione Protobuf
Rappresentazione JSON dei tipi di dati MATLAB
supporto per array di stringhe, enumerazioni e array datetime
Consulta le note di rilascio per ulteriori informazioni su queste caratteristiche e sulle funzioni corrispondenti.
