Agentic AI per MATLAB e Simulink
Scopri gli strumenti, gli esempi, le release, i blog e gli eventi più recenti
Nei workflow di ingegneria, Agentic AI può supportare la scrittura di codice MATLAB, l'esecuzione di simulazioni in Simulink, l'analisi dei risultati e degli errori e il miglioramento iterativo delle soluzioni. Anziché eseguire manualmente ogni passaggio, l'ingegnere supervisiona il ciclo di lavoro mentre l'agente porta avanti il workflow.
Il collegamento di un agente di IA a un interprete di codice non è un approccio nuovo; tuttavia, la connessione a MATLAB e Simulink fornisce all'agente capacità specifiche per l'ingegneria che cambiano radicalmente l'esperienza:
- Strumenti professionali per l'ingegneria: gli agenti utilizzano funzioni validate di toolbox specifici per il dominio, che offrono funzionalità per l'elaborazione dei segnali, i sistemi di controllo e la generazione di codice.
- Iterazione guidata dalla simulazione: gli agenti testano i progetti confrontandoli con modelli Simulink basati su fondamenti matematici anziché affidarsi a supposizioni.
- Skill selezionate per gli agenti: i toolkit racchiudono competenze ingegneristiche specializzate, permettendo agli agenti di generare codice idiomatico fin dalla prima interazione.
- Dal desktop alla produzione: gli agenti distribuiscono funzioni MATLAB testate come strumenti multiutente su MATLAB Production Server. Non è necessaria alcuna riscrittura.
- Nessun vincolo legato a un fornitore di IA: gli agenti lavorano con Claude Code™, GitHub Copilot®, Gemini CLI™, Codex™, Amp™ e altri.
Nel loro insieme, queste funzionalità consentono agli agenti di supportare l'intero workflow, dalla scrittura di codice MATLAB all'esecuzione di simulazioni di sistema complete in Simulink. Inizia da qui per scoprire le risorse disponibili e le ultime novità, tra cui toolkit, esempi, release, blog ed eventi.
Navigazione nel pannello
Sei alle prime armi con Agentic AI?
Inizia con la guida ad Agentic AI con MATLAB e Simulink.
Navigazione nel pannello
Cerchi gli ultimi aggiornamenti?
Scopri le novità sulle release dei toolkit, sugli eventi e molto altro nella sezione Novità.
Più toolkit consentono agli agenti di IA di interagire con MATLAB e Simulink tramite il Model Context Protocol (MCP), un framework standard che abilita l'interazione tra l'IA e gli strumenti. I toolkit offrono agli agenti la capacità di scrivere codice, eseguire simulazioni e iterare con la progettazione Model-Based.
MATLAB Agentic Toolkit
Pacchetto gratuito e open source che automatizza la configurazione del MATLAB MCP Server e aggiunge skill selezionate per gli agenti, integrando le best practice MATLAB. Gli agenti scrivono codice MATLAB idiomatico.
Simulink Agentic Toolkit
Estende Agentic AI nella progettazione Model-Based. Aggiunge strumenti MCP e skill specifici per Simulink, integrando competenze specialistiche nella progettazione, nel debug e nella verifica tramite test.
| Offerta | Descrizione | Link |
|---|---|---|
Fornisce all'agente le conoscenze e il contesto necessari per interagire in modo efficiente con Polyspace. Polyspace MCP Server e le skill associate consentono agli assistenti IA di eseguire workflow Polyspace as You Code e Polyspace Test per l'analisi del codice C/C++. |
||
Lo strato fondamentale che consente agli agenti AI esterni (Claude Code, GitHub Copilot, Gemini CLI, Codex e Amp) di scrivere, eseguire, testare e analizzare codice MATLAB in una sessione dal vivo. |
||
Pubblica le Funzioni MATLAB come strumenti MCP su MATLAB Production Server per la distribuzione aziendale multiutente con protezione IP crittografata AES. I client chiamano gli strumenti senza necessità di una licenza MATLAB. |
||
Consente agli agenti MATLAB di connettersi a server MCP basati su HTTP, scoprire gli strumenti disponibili e utilizzarli per accedere a servizi esterni ed estendere le funzionalità. |
||
Si connette al tuo agente AI tramite un'interfaccia a riga di comando direttamente in MATLAB. |
||
| MATLAB AI Agent SDK | Crea agenti IA in MATLAB per i workflow ingegneristici, si connette a LLM ospitati esternamente o in locale, rende disponibili le funzionalità di MATLAB come strumenti per gli agenti e orchestra il comportamento degli agenti offrendo piena visibilità e controllo. | GitHub |
Resta al passo con la rapida evoluzione di Agentic AI. Trova in un unico posto le ultime release dei toolkit, i contenuti tecnici e i prossimi eventi.
Release di GitHub
Le versioni di MATLAB e Simulink AI vengono aggiornate frequentemente su GitHub. Di seguito sono riportate le ultime versioni di tutti i repository.
| Repository | Ultima versione | Punti principali |
|---|---|---|
MATLAB Agentic Toolkit |
v2026.07.16 |
Nuovo programma di installazione guidata con selezione dei gruppi di skill e quattro nuovi plug-in (MATLAB Programming, Parallel Computing, AI and Statistics e Radar) |
Simulink Agentic Toolkit |
2026.07.15 |
Modifica nativa di Stateflow con layout automatico; nuovi gruppi di skill per Model-Based Systems Engineering e gestione dei progetti |
Polyspace Agentic Toolkit |
v1.1.1 |
Prima release con strumenti per l'analisi Polyspace as You Code, la configurazione di build e checker e la gestione delle giustificazioni |
MATLAB MCP Server |
v0.11.2 |
Nuova modalità di sessione "auto" (ora impostata come predefinita), supporto per più file di estensione, miglioramenti alla telemetria e correzione del problema per cui |
Articoli del blog e contenuti tecnici
Scopri gli ultimi approfondimenti tecnici e le guide pratiche per l'utilizzo di Agentic AI con MATLAB e Simulink.
- Utilizzo di Agentic AI per progettare e implementare un sistema di controllo (13:36)
- Video: Agentic AI può contribuire allo sviluppo di sistemi embedded con la progettazione Model-Based?
- Come progettare uno skill di IA per MATLAB (maggio 2026)
- Ebook: Guida ad Agentic AI con MATLAB e Simulink
- Automazione della documentazione delle analisi MATLAB con Agentic AI (febbraio 2026)
- Sviluppo di un agente di ottimizzazione con MATLAB MCP Server (gennaio 2026)
- Abilitazione degli agenti IA locali all'utilizzo di MATLAB con MCP (gennaio 2026)
Eventi
Registrati per i prossimi eventi su Agentic AI con MATLAB e Simulink.
Applicazione di Agentic AI con MATLAB e Simulink lungo l'intero ciclo di progettazione, dall'analisi dei requisiti alla simulazione fino al deployment.
Workflow
1. Progettazione e ottimizzazione dei filtri
Un agente di IA progetta, confronta e ottimizza filtri digitali in MATLAB. Propone parametri del filtro, valuta la risposta in frequenza e procede automaticamente per iterazioni fino a raggiungere le specifiche.
2. Ingegneria dei requisiti e tracciabilità
Gli agenti analizzano i documenti dei requisiti, generano requisiti tracciabili e verificano la copertura tra i livelli di architettura funzionale, logica e fisica.
3. Simulazione del freno termico
Un agente legge un modello termico Simulink, modifica i parametri dei componenti del sistema frenante, esegue simulazioni e restituisce i risultati. Gli ingegneri mantengono il controllo e lasciano all'agente la gestione delle iterazioni.
4. Progettazione e sincronizzazione di sistemi di controllo
Gli agenti IA progettano e ottimizzano i controllori interagendo con i modelli Simulink, eseguendo simulazioni con diversi parametri di progetto e valutando le prestazioni rispetto alle specifiche.
