Simulink Agentic Toolkit fornisce agli agenti AI gli strumenti e l’esperienza per lavorare efficacemente con i modelli Simulink. Si basa sul MATLAB MCP Server e connette gli agenti AI a Simulink utilizzando il Model Context Protocol (MCP). Gli strumenti MCP, progettati appositamente, permettono agli agenti AI di interagire con Simulink in modo guidato ed efficace. Le competenze selezionate incorporano le best practice della progettazione Model-Based e guidano gli agenti AI verso gli strumenti più adatti per progettazione, debug e test. Il toolkit include configurazioni per agenti di coding come Claude® Code, GitHub Copilot®, OpenAI® Codex, Gemini CLI® e Sourcegraph Amp.
Che cos'è Simulink Agentic Toolkit?
Requisiti: definizione e tracciamento
Il tuo agente AI può redigere i requisiti e collegare ciascun requisito agli elementi del modello che lo implementano, sia che tu parta da una specifica di alto livello sia che tu stia documentando un modello esistente. L’agente AI aiuta a mantenere la tracciabilità mentre requisiti e modello evolvono, così puoi dedicare meno tempo all’aggiornamento di collegamenti e documentazione e più tempo alla progettazione. Collegati a Requirements Toolbox™ per portare a termine l'implementazione e la verifica di ciascun requisito.
Specificazione e implementazione dei progetti
Il tuo agente AI può modificare modelli esistenti con interventi mirati oppure creare nuovi sistemi, come un algoritmo di controllo o un modello dell’impianto. Per attività complesse, l’agente AI può proporre una specifica e un piano da sottoporre alla tua revisione, così le scelte progettuali vengono definite subito, invece di emergere tardi attraverso successive revisioni. Realizza sistemi multi-dominio, includendo Stateflow® per la logica decisionale, Simscape™ per i sistemi fisici e System Composer™ per le architetture di sistema e software.
Simulazione e analisi dei risultati
Il tuo agente AI può orchestrare le simulazioni, così puoi concentrarti sul significato dei risultati invece che sulla loro configurazione. L’agente AI gestisce input, configurazioni e best practice per le prestazioni, come il fast restart e l’esecuzione in parallelo con Parallel Computing Toolbox™. Da un singolo scenario a migliaia di esecuzioni, l’agente AI restituisce i segnali registrati sotto forma di grafici e confronti pronti per la revisione, così puoi concentrarti sulle scelte progettuali e sui relativi compromessi.
Risoluzione dei problemi e verifica delle modifiche
Il tuo agente AI può riprodurre un problema segnalato, individuarne la causa principale e creare un test con Simulink Test™ che ne verifica il comportamento. L'agente AI propone quindi una soluzione, la applica una volta approvata e ripete il test per verificare la modifica. Revisiona i risultati a ogni fase, mantenendo il controllo sulle decisioni ingegneristiche mentre l’agente si occupa dei cicli di test e verifica.
Progettato appositamente per gli agenti AI
Simulink Agentic Toolkit è stato creato per simulare il funzionamento degli agenti AI. Gli strumenti MCP forniscono all’agente AI un accesso strutturato al modello, architettura, flusso dei segnali, parametri dei blocchi e comportamento in simulazione, permettendogli di operare direttamente sul modello, e non solo sul testo. Le competenze integrano il workflow più adatto per ogni attività, così l’agente AI segue un percorso consigliato invece di improvvisare. Poiché l’agente AI legge solo le informazioni necessarie, al livello di dettaglio adeguato, il toolkit si adatta ai modelli con cui lavori.
Usa il tuo agente AI
Usa il tuo agente AI preferito con una procedura di configurazione automatica, che imposta i percorsi MATLAB®, abilita il collegamento MCP, aggiunge strumenti e competenze e verifica l’installazione. Clona il repository, chiedi al tuo agente AI di configurare il toolkit e sarà pronto per funzionare con Simulink.
Simulink Agentic Toolkit FAQs
Simulink Agentic Toolkit gives AI agents the tools and expertise to work effectively with Simulink models. It connects AI agents to Simulink through the Model Context Protocol (MCP) and includes purpose-built MCP tools and curated skills for Model-Based Design.
The toolkit supports automated setup for Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Gemini CLI, and Sourcegraph Amp. You can also bring your own preferred AI agent using the manual installation workflow.
Clone the repository from GitHub, then refer to the “Get Started” section in the GitHub README file.
An AI agent can draft and trace requirements, create or modify models, orchestrate simulations, and troubleshoot issues by reproducing bugs, isolating root causes, and writing verification tests. The complete list of skills is in the skills catalog.
Yes, the toolkit supports building multi-domain systems including Stateflow for decision logic, Simscape for physical systems, and System Composer for system and software architectures.
Some capabilities require additional MathWorks toolboxes, such as Simulink Test for verification workflows, Requirements Toolbox for requirements tracing, and Parallel Computing Toolbox for parallel simulation execution.
The AI agent reads only what it needs at the right depth, giving it structured access to model architecture, signal flow, block parameters, and simulation behavior so the toolkit scales to the models you work with.
The toolkit is available for download on GitHub at the matlab/simulink-agentic-toolkit repository.
Scarica il Simulink Agentic Toolkit
