MATLAB Support Package for Quantum Computing consente di creare, simulare ed eseguire algoritmi quantistici. Il pacchetto di supporto consente di prototipare algoritmi per accelerare la risoluzione di problemi quali ottimizzazione e attività di intelligenza artificiale (IA) e Machine Learning, nonché problemi attualmente irrisolvibili nelle simulazioni di chimica e materiali.
Con MATLAB Support Package for Quantum Computing è possibile:
- Costruire circuiti per implementare algoritmi quantistici utilizzando una varietà di gate compositi integrati e personalizzabili
- Verificare l’implementazione degli algoritmi utilizzando le simulazioni nel proprio computer locale o connettersi a un simulatore remoto tramite servizi Cloud
- Eseguire algoritmi quantistici connettendosi all’hardware di computazione quantistica tramite servizi Cloud
- Visualizzare circuiti per verificare le implementazioni degli algoritmi e dei singoli qubit, nonché analizzare e tracciare i risultati
- Creare e risolvere problemi di ottimizzazione binaria quadratica non vincolata (QUBO) sul proprio computer locale
Punti principali del prodotto

Creazione di circuiti quantistici
Crea circuiti quantistici utilizzando una sequenza di gate quantistici che operano su uno o più qubit. Utilizza gate semplici integrati e crea gate compositi per acquisire operazioni complesse e organizzare i circuiti.
Simulazione di algoritmi quantistici in locale
Verifica il comportamento degli algoritmi quantistici e i risultati attesi simulando gli algoritmi sul tuo computer locale. Analizza i risultati visualizzando la formula dello stato quantistico, plottando un istogramma o interrogando i possibili stati.
Esecuzione di algoritmi su computer quantistici
Connettiti a computer quantistici tramite servizi Cloud ed esegui gli algoritmi quantistici. Utilizza i simulatori quantistici dei fornitori di hardware quantistico per validare circuiti quantistici complessi prima di eseguirli su dispositivi QPU.
Applicazioni di computazione quantistica
Utilizza i computer quantistici per risolvere problemi di ottimizzazione, Machine Learning e simulazioni di chimica e materiali.