SimBiology
Modellazione, simulazione e analisi di sistemi biologici
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SimBiology fornisce app e strumenti programmatici per modellare, simulare e analizzare sistemi dinamici, concentrandosi sulla farmacologia quantitativa dei sistemi (QSP) e su applicazioni farmacocinetiche basate sulla fisiologia (PBPK) e farmacocinetiche/farmacodinamiche (PK/PD). Consente di creare modelli in modo interattivo usando l’editor di diagrammi a blocchi di SimBiology oppure in modo programmatico con il linguaggio MATLAB. È possibile creare i propri modelli partendo da zero, importarli come file formattati SBML oppure costruirli sulla base degli esempi contenuti in SimBiology.
SimBiology offre una varietà di tecniche per analizzare i modelli basati su ODE a diversi livelli di complessità e dimensioni. È possibile eseguire simulazioni per valutare la fattibilità del target, prevedere l’efficacia e la sicurezza di un farmaco e individuare programmi di dosaggio ottimali. È possibile individuare parametri e percorsi chiave servendosi di analisi di sensibilità globale e locale e valutare la variabilità biologica tramite l’esecuzione di sweep dei parametri. Per stimare i parametri, è possibile eseguire il fitting dei dati usando la regressione non lineare e tecniche a effetti misti non lineari, oltre a eseguire analisi non compartimentali (NCA).
Costruisci modelli proprio come se li stessi disegnando su un foglio di carta usando SimBiology Model Builder oppure importando modelli SBML esistenti. Usa gli oggetti dose e variant per applicare strategie di dosaggio (10:00) e salvare valori di quantitativi alternativi.
Simula utilizzando una varietà di risolutori deterministici e stocastici con SimBiology Model Analyzer o degli strumenti programmatici. La conversione automatica delle unità porta tutte le quantità in un sistema di unità di misura coerente. Genera report a partire dalle analisi.
Stima i parametri usando la regressione non lineare con metodi locali, globali o ibridi. Calcola gli intervalli di confidenza dei parametri e delle previsioni. Non dimenticarti degli effetti fissi e casuali con la modellazione NLME.
Esegui scansioni di parametri e simulazioni Monte Carlo per valutare il comportamento del modello in condizioni e regimi di dosaggio differenti. Usa cursori interattivi per esplorare l’entità dell’impatto delle variazioni delle quantità sulla risposta del modello.
Esplora gli effetti delle variazioni nelle quantità di modellazione sulla risposta del modello eseguendo analisi di sensibilità. SimBiology supporta analisi basate su derivate globali, Monte Carlo e locali.
Calcola i parametri PK dal decorso temporale delle concentrazioni dei farmaci senza presupporre un modello compartimentale. Esegui le NCA sia sui dati sperimentali che su quelli di simulazione per il dosaggio singolo o multiplo.
Accelera le simulazioni Monte Carlo o di modelli di grandi dimensioni con la conversione in codice C compilato. Migliora ulteriormente le prestazioni tramite la distribuzione su più core, cluster o risorse Cloud con Parallel Computing Toolbox.
Crea app usando App Designer, inseriscile in un pacchetto con MATLAB Compiler e ospitale con MATLAB Web App Server. I collaboratori possono accedere alle app ed eseguirle in un browser senza dover installare dei software.
Usa SimBiology in modo programmatico con gli script MATLAB per personalizzare e automatizzare le analisi. Gli strumenti creati dalla community possono essere usati come componenti aggiuntivi per l’analisi dei modelli, come le simulazioni di popolazioni virtuali.
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