Simulink Real-Time

AGGIORNAMENTO IMPORTANTE
La Simulink Toolstrip include pulsanti per progettare, creare e controllare applicazioni in tempo reale.

Creazione di applicazioni in tempo reale

Passa dalla simulazione desktop ai test in tempo reale con un clic senza uscire da MATLAB e Simulink. Configura il modello e crea, esegui e interagisci con l’applicazione in tempo reale.

Esecuzione di test su hardware Speedgoat

I sistemi in tempo reale di Speedgoat sono realizzati per Simulink Real-Time. Trascina i blocchi I/O nel tuo modello. Le interfacce di comunicazione supportate includono CAN, Modbus, ARINC, SPI e altre ancora.

Dettaglio di avvolgimento in rame, stack e albero di un motore elettrico a magneti permanenti.

Test dei controlli dell’elettronica di potenza

Usa hardware Speedgoat come piattaforma per la prototipazione degli algoritmi di controllo e i test HIL dell’elettronica di potenza, degli azionamenti elettrici e dei sistemi di potenza. Esegui test Power Hardware-In-the-Loop (P-HIL) con apparecchiature ad alta tensione.

Creazione e distribuzione di app desktop

Progetta app in MATLAB con App Designer per regolare i parametri e visualizzare i segnali da applicazioni in tempo reale. Distribuisci le tue app con MATLAB Compiler™.

Creazione, gestione ed esecuzione di test automatizzati

Esegui test automatizzati con Simulink Test™ oppure usa lo standard ASAM XIL per framework di terze parti. Integra la RCP e i test HIL per i workflow CI/CD su server Windows e Linux.

Simulazione in tempo reale di sistemi fisici

Utilizza Simscape™ per creare rapidamente modelli di sistemi fisici per la simulazione HIL. Simscape Electrical, Powertrain Blockset e Motor Control Blockset includono esempi preconfigurati.

Bypass dell’ECU

Bypassa le funzioni dell’ECU acquisendo e simulando valori di misurazione sull’ECU reale tramite CAN o UDP.

Accelerazione hardware FPGA

Raggiungi frequenze di campionamento più rapide con la tecnologia FPGA e HDL Coder™. Esegui modelli non lineari Simscape Electrical™ su FPGA Speedgoat per simulazioni HIL di elettronica di potenza a livello di commutazione.

Illustrazione di una rete neurale.

Esecuzione di modelli di intelligenza artificiale

Distribuisci modelli di Deep Learning, Machine Learning e Reinforcement Learning su sistemi in tempo reale.

“Con Simulink, Simscape e HDL Coder, possiamo sviluppare modelli di impianti e distribuirli direttamente su FPGA per i test HIL; è un modo pratico e senza compromessi per simulare sistemi di elettronica di potenza su larga scala”.

Henry Brengel, Leonardo DRS