Introduzione al Machine Learning (4 video)
Impara i fondamenti del Machine Learning, scopri qual è la differenza tra apprendimento supervisionato e non supervisionato e guarda un esempio di workflow di Machine Learning.
Machine Learning applicato (4 video)
Analizzi i vari argomenti del Machine Learning applicato, come la progettazione delle feature e le tecniche per trasformare dati grezzi in feature, le curve ROC per confrontare e valutare i risultati e l’ottimizzazione degli iperparametri per individuare il set di parametri migliore.
Specializzazione pratica sulla Data Science con MATLAB (corso)
Iscriviti a questa serie composta da 4 corsi su Coursera per aumentare le tue competenze sulla Data Science e applicarle a esempi tratti dal mondo reale.
Machine Learning con MATLAB (ebook)
Leggi l’ebook per passare gradualmente dalle nozioni base del Machine Learning alle tecniche più avanzate e agli algoritmi.
Apertura ed esplorazione di questi esempi interattivi in MATLAB Online
Scopri ed esegui esempi pratici in MATLAB per diversi tipi di modelli, tra cui classificazione, regressione e clustering. Segui passo passo il processo di adattamento del giusto modello.
Classificazione
- Riconoscimento della scrittura a mano mediante alberi di classificazione con bagging
- Classificazione
- Classificazione di segnali mediante feature basate su wavelet e Support Vector Machine
- Analisi bayesiana per un modello di regressione logistica
- Classificazione con dati sbilanciati
- Selezione automatica di classificatori con l’ottimizzazione bayesiana
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Per iniziare
Statistics and Machine Learning Toolbox
Analizza e modella dati utilizzando la statistica e le tecniche di Machine Learning.
