MATLAB per l’elaborazione di dati e visualizzazioni

Dettagli dei corsi

Questo corso di un giorno si focalizza sull'importazione e la preparazione dei dati per le applicazioni di analisi dei dati. Il corso è pensato per gli analisti dei dati e i data scientist che devono automatizzare l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati da più sorgenti.

Elenco degli argomenti:

Importazione dei dati
Elaborazione dei dati
Personalizzazione delle visualizzazioni
Utilizzo dei dati irregolari

Giorno 1/1

Importazione dei dati

Obiettivo: Leggere file di testo che contengono un miscuglio di tipi di dati, delimitatori e intestazioni.

Importazione di un miscuglio di tipi di dati da file di testo formattati arbitrariamente
Importazione di sole colonne di dati richieste da un file di testo
Importazione e combinazione di dati da più file

Elaborazione dei dati

Obiettivo: Elaborare i dati grezzi importati estraendo, modificando, aggregando e conteggiando porzioni di dati.

Elaborazione dei dati con elementi mancanti
Creazione e modifica di array categoriali
Aggregazione, raggruppamento e conteggio di gruppi di dati

Personalizzazione delle visualizzazioni

Obiettivo: Annotare e modificare grafici standard per produrre grafici informativi personalizzati.

Determinazione delle proprietà di oggetti dei grafici e dei loro valori associati
Individuazione e manipolazione di oggetti dei grafici
Personalizzazione dei grafici attraverso la modifica delle proprietà degli oggetti dei grafici
Interpolazione di dati a tre dimensioni con spazi irregolari
Visualizzazione di dati tridimensionali in due e tre dimensioni

Utilizzo dei dati irregolari

Obiettivo: Importare e visualizzare dati dispersi da file di testo con formattazione irregolare.

Analisi dei file di testo per determinare la formattazione
Importazione di dati da sezioni separate di un file di testo
Estrazione di dati dalle variabili del contenitore
Esecuzione di calcoli su dati di serie temporali

Livello: Intermedio

Prerequisiti:

Fondamenti MATLAB

Durata: 1 giorno

Lingue: English, Français, 한국어

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Altre modalità di apprendimento

Gli argomenti trattati in questo corso sono disponibili anche come corsi di formazione online autogestiti.

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