Prerequisiti

Fondamenti MATLAB. La conoscenza dell’algebra lineare e del calcolo multi-variabile possono essere di aiuto.

Questo corso è stato approvato da GARP ed equivale a 7 ore di crediti GARP CPD. Se sei certificato FRM o ERP, registra questa attività nel tuo credit tracker all'indirizzo http://www.garp.org/cpd

Tecniche di Ottimizzazione in MATLAB®

Questo corso di 1 giorno introduce l'ottimizzazione applicata in ambiente MATLAB^®, focalizzandosi sull'uso dell'Optimization Toolbox^™ e del Global Optimization Toolbox^™. Il corso include:

Risolvere problemi di ottimo in MATLAB
Specificare le funzioni-obiettivo
Specificare i vincoli
Scegliere solutori e algoritmi
Valutare i risultati e migliorare la performance
Utilizzare metodi globali di ottimizzazione

Scopri maggiori dettagli sui nostri corsi

Prerequisiti

Fondamenti MATLAB. La conoscenza dell’algebra lineare e del calcolo multi-variabile possono essere di aiuto.

Questo corso è stato approvato da GARP ed equivale a 7 ore di crediti GARP CPD. Se sei certificato FRM o ERP, registra questa attività nel tuo credit tracker all'indirizzo http://www.garp.org/cpd

Giorno 1
Formulare un problema di ottimizzazione	Obiettivo: Capire la struttura ed il processo base per risolvere i problemi di ottimo. Usare gli strumenti interattivi per definire e risolvere i problemi di ottimo. Identificare le componenti del problema di ottimo Risolvere l'ottimizzazione usando l'Optimization App Applicare il processo di ottimizzazione Usare le funzioni di ottimizzazione
Specificare la Funzioni Obiettivo	Obiettivo: Implementare la funzione obiettivo attravero un file funzione. Usare function handles per specificare la funzione obiettivo e passare eventuali dati addizionali. Usare un file function per la funzione obiettivo Specificare la funzione obiettivo attraverso un Function Handle Come passare dati addizionali nella funzione obiettivo
Specificare i Vincoli	Obiettivo: Aggiungere diversi tipi di vincoli a un problema di ottimizzazione in MATLAB. Identificare i diversi tipi di vincoli Definire limiti Definire vincoli lineari Definire vincoli non lineari
Scegliere un Solutore	Obiettivo: Scegliere un solutore ed un algoritmo appropriato considerando lo specifico tipo di problema di ottimo che si vuole risolvere. Classificare l'obiettivo Scegliere il solutore Scegliere l'algoritmo
Valutare i risultati e migliorare le performance	Obiettivo: Interpretare gli output del solutore e fare una diagnosi del processo di ottimizzazione. Aumentare l'accuratezza e l'efficienza dell'ottimizzazione cambiando le impostazioni. Esaminare i criteri d'arresto dell'ottimizzazione Interpretare i risultati Definire i criteri di convergenza Fornire informazioni sulle derivate
Usare metodi di Ottimizzazione globale	Obiettivo: Usare le funzioni del Global Optimization Toolbox per risolvere problemi dove gli algoritmi classici falliscono o risultano inefficienti. Trovare il minimo globale Usare algoritmi genetici e metodi di ricerca diretta

Guaranteed to Run

Registrandoti ad uno di questi corsi, avrai la certezza che non sarà cancellato o rischedulato per nessuna ragione.

Calendario e registrazione

Risultati 1 - 4 di 4

Date	Località	Lingua	Costo
26 set 2019	Online 9:00 - 17:00 Ora legale Stati Uniti orientali	English	USD 750
21 ott 2019	Corea (Repubblica di), Seoul	Korean	KRW 450.000
13 dic 2019	US, Georgia, Atlanta	English	USD 750
19 dic 2019	Germania, München (Ismaning)	German	EUR 700

Risultati 1 - 4 di 4

Il prezzo si applica per l’acquisto e l’uso in Stati Uniti, Per i prezzi da applicare in altre aree geografiche, contattare l’ufficio Commerciale. Il prezzo del prodotto non include le tasse di vendita e d’uso, le accise, l’IVA e altre. Tutte le tasse, le imposte e le spese pertinenti, così come i tributi e i dazi statali applicabili a questo acquisto, saranno calcolati sull’ordine finale. Per ulteriori informazioni, vedere la Policy MathWorks per la Formazione.