Prerequisiti

Fondamenti MATLAB. Sono utili conoscenze relative ad algebra lineare e calcolo multivariato.

Questo corso è stato approvato da GARP ed equivale a 7 ore di crediti GARP CPD. Se sei certificato FRM o ERP, registra questa attività nel tuo credit tracker all'indirizzo https://www.garp.org/cpd

Tecniche di Ottimizzazione in MATLAB

Questo corso di un giorno introduce l'ottimizzazione applicata in ambiente MATLAB^®, focalizzandosi sull'uso di Optimization Toolbox™ e Global Optimization Toolbox. Elenco degli argomenti:

Formulare problemi di ottimizzazione in MATLAB
Specificare le funzioni obiettivo
Specificare i vincoli
Scelta di solutori e algoritmi
Valutazione dei risultati e miglioramento delle prestazioni
Utilizzo dei metodi di ottimizzazione globali

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Prerequisiti

Fondamenti MATLAB. Sono utili conoscenze relative ad algebra lineare e calcolo multivariato.

Questo corso è stato approvato da GARP ed equivale a 7 ore di crediti GARP CPD. Se sei certificato FRM o ERP, registra questa attività nel tuo credit tracker all'indirizzo https://www.garp.org/cpd

Giorno 1
Esecuzione di un'Ottimizzazione	Obiettivo: Comprendere la struttura di base e il processo di risoluzione dei problemi di ottimizzazione in modo efficace. Usare strumenti interattivi per definire e risolvere problemi di ottimizzazione. Identificazione delle componenti di un problema di ottimo Esecuzione di un'ottimizzazione mediante l'app Optimization Applicazione del processo di ottimizzazione Utilizzo delle funzioni di ottimizzazione
Specificare la Funzione Obiettivo	Obiettivo: Implementare una funzione obiettivo mediante una function. Usare function handle per specificare funzioni obiettivo e dati aggiuntivi. Utilizzo di un file per la funzioni obiettivo Specificare le funzioni obiettivo mediante function handle Passaggio di dati addizionali alle funzioni obiettivo
Specificare i Vincoli	Obiettivo: Aggiungere diversi tipi di vincoli a un problema di ottimizzazione in MATLAB. Identificazione di diversi tipi di vincoli Definizione di limiti Definizione di vincoli lineari Definizione di vincoli non lineari
Scelta di un Risolutore	Obiettivo: Selezionare un risolutore e un algoritmo appropriati considerando il tipo di problema di ottimizzazione da risolvere. Classificazione dell'obiettivo Scelta di un risolutore Scelta dell'algoritmo
Valutazione dei Risultati e Miglioramento delle Prestazioni	Obiettivo: Interpretare l'output del risolutore e fare una diagnosi del processo di ottimizzazione. Aumentare l'accuratezza e l'efficienza di un'ottimizzazione cambiando le impostazioni. Analisi dell'ottimizzazione Interpretazione dei risultati Definizione dei criteri di convergenza Fornire informazioni derivate
Utilizzo dei Metodi di Ottimizzazione Globali	Obiettivo: Usare la funzione Global Optimization Toolbox per risolvere problemi dove gli algoritmi classici hanno esito negativo o risultano inefficienti. Individuazione del minimo globale Utilizzo di algoritmi genetici e metodi di ricerca diretta

Svolgimento garantito

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Calendario Corsi

Risultati 1 - 13 di 13

Date	Località	Lingua	Prezzo
03 Giu 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Australia orientale	Inglese	USD 750
08 Lug 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Australia orientale	Inglese	USD 750
20 Lug 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Cina	Cinese	USD 750
28 Lug 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Giappone	Giapponese	USD 750
09 Ago 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora legale Stati Uniti orientali	Inglese	USD 750
09 Set 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora legale Europa centrale	Tedesco	USD 750
09 Set 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare India	Inglese	USD 750
07 Ott 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Corea	Coreano	USD 750
09 Nov 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Giappone	Giapponese	USD 750
10 Nov 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora Europa centrale	Inglese	USD 750
18 Nov 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora legale Australia orientale	Inglese	USD 750
18 Nov 2022	Virtuale 9:00 am - 5:00 pm Ora solare Stati Uniti Pacifico	Inglese	USD 750

Risultati 1 - 13 di 13

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