Sei pronto per iniziare il tuo progetto di Deep Learning con MATLAB®? Accedi agli esempi pratici di questo ebook. Imparerai tre approcci per addestrare le reti neurali per la classificazione delle immagini:
- Addestramento di una rete partendo da zero
- Utilizzo del trasferimento di apprendimento per addestrare una rete esistente
- Adattare una rete pre-esistente per la segmentazione semantica
Potrai anche accedere a due esempi che mostrano come i modelli di Deep Learning possano essere applicati alle serie temporali o ai dati del segnale.
Leggi l'ebook e impara come:
- Creare e configurare i layer di una rete neurale
- Adeguare le architetture di rete, tra cui la rete neurale convoluzionale (CNN), la directed acyclic graph (DAG) e la long short-term memory (LSTM)
- Selezionare le migliori opzioni e l’algoritmo per l’addestramento della rete
- Utilizzare tecniche di data augmentation e l'ottimizzazione bayesiana per migliorare la precisione del modello
- Includere spettrogrammi per il riconoscimento vocale
