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Un plotone di veicoli autonomi verdi sui binari ferroviari
I vagoni ferroviari alimentati a batteria trasportano le merci in modo più pulito, veloce e sicuro
Le crescenti emissioni del settore dei trasporti hanno innescato una corsa alla decarbonizzazione del trasporto merci attraverso soluzioni ingegneristiche innovative. Mentre le aziende cercano modi per applicare tecnologie all'avanguardia come veicoli autonomi e sistemi ottimizzati, Parallel Systems, un'azienda che crea veicoli ferroviari elettrici a batteria autonomi, ritiene che adattare questi progressi al trasporto ferroviario rivoluzionerà la logistica e decarbonizzerà allo stesso tempo i trasporti.
“Vogliamo spostare le cose in un modo più pulito, più veloce, più sicuro e più conveniente rispetto al modo in cui lo si fa adesso”, afferma Jon Goh, ingegnere software per veicoli di Parallel Systems.
Fondata da ex ingegneri di SpaceX, Parallel Systems si propone di raggiungere questo obiettivo combinando la tecnologia dei veicoli ferroviari autonomi alimentati a batteria con un nuovo concetto di terminale meno costoso e un modello operativo flessibile. Sebbene il sistema Parallel sia compatibile anche con i terminal esistenti, la nuova progettazione infrastrutturale consente di costruire terminal più piccoli e meno costosi, più vicini a spedizionieri e clienti, aprendo di fatto nuovi mercati.
Invece di attenersi al modello convenzionale dei lunghi treni merci, l'approccio modulare di Parallel Systems impiega un sistema di convogli con meno veicoli ferroviari. Questo approccio consente movimenti più aerodinamici e agili.
I singoli veicoli non si agganciano fisicamente come i normali vagoni ferroviari. Invece, operano in stretta prossimità, avviando il contatto con i buffer posti alle estremità dei vagoni ferroviari per creare un plotone. Una volta formata, ogni unità mantiene una forza di spinta definita contro il veicolo che precede. Con uno spazio minimo tra i veicoli, la resistenza aerodinamica diminuisce e l'efficienza energetica aumenta.
L'approccio modulare di Parallel impiega un sistema di convogli ferroviari in cui i vagoni si agganciano e sganciano in modo fluido e automatico. (Credito video: Parallel Systems)
I singoli vagoni ferroviari si separano autonomamente dal convoglio principale, consentendo la distribuzione delle merci tra più destinazioni a partire da un unico punto per la distribuzione delle consegne. Affrontare le annose sfide logistiche dell'ultimo miglio fornisce al settore ferroviario gli strumenti per convertire alla ferrovia una parte dell'oberato settore dei trasporti su strada degli Stati Uniti, che vale 940 miliardi di dollari. Farlo con veicoli a zero emissioni è una vittoria anche per l'ambiente.
Parallel Systems spera di integrare il trasporto merci su rotaia creando una rete di piccoli terminal intermodali localizzati, poiché gli scali ferroviari più grandi sono pochi e distanti tra loro. Ciò significa che le merci che arrivano allo scalo ferroviario devono percorrere lunghe distanze in camion per raggiungere la destinazione finale. L'istituzione di numerosi terminal più piccoli e più vicini a magazzini e negozi consente servizi ferroviari a corto raggio più sostenibili dal punto di vista economico, riducendo i tempi di transito per le cruciali consegne dell'ultimo miglio.
“Ci auguriamo di consentire alle ferrovie di ampliare la loro gamma di rotte e servizi e di spostare cose che normalmente non potrebbero essere trasportate su rotaia”, afferma Goh.
Modellazione dei vagoni ferroviari
Dimostrare che i sistemi ferroviari autonomi funzionano in modo sicuro e come progettato è una delle priorità tecniche più importanti di Parallel Systems. Test e convalida rigorosi con Simulink® è fondamentale, secondo Goh.
Parallel Systems si affida a Simulink per valutare le strategie del sistema di controllo nei suoi sottosistemi, come trasmissioni e freni. Utilizza Simulink Control Design™ per sviluppare e simulare algoritmi di controllo che devono funzionare in modo affidabile in diverse condizioni operative e variabili, tra cui temperatura e viscosità dei fluidi. Le simulazioni ad alta fedeltà in una vasta gamma di condizioni ambientali e scenari operativi consentono al team di Parallel Systems di convalidare in modo affidabile gli algoritmi di controllo progettati inizialmente utilizzando modelli di ordine ridotto.
Simscape Driveline™ consente a Parallel Systems di catturare con precisione fenomeni quali il gioco degli ingranaggi, che sarebbero difficili da codificare partendo da zero. Gli ingegneri dell'azienda convalidano i progetti dei sottosistemi in base a criteri prestazionali prima dell'implementazione fisica. La capacità di simulare le dinamiche uniche che caratterizzano i sistemi ferroviari è di inestimabile valore per una progettazione corretta fin dall'inizio.
“Il nostro lavoro non è scrivere un nuovo software di simulazione del gioco,” afferma Goh. “Non è così che creiamo valore per i nostri clienti. Il nostro lavoro è progettare e costruire veicoli e scrivere software per controllarli. I nostri test concordavano con il comportamento degli ingranaggi simulato da Simscape Driveline.”
Modellazione della batteria e test dei componenti
Oltre alle simulazioni di sottosistemi ad alta fedeltà in Simulink, gli ingegneri di Parallel utilizzano MATLAB® per modellare il comportamento della batteria e prevedere l'autonomia complessiva del veicolo per diverse operazioni. Hanno sviluppato simulazioni di veicoli completi in MATLAB per analizzare come i livelli di carica della batteria fluttuano in base a variabili quali la topografia del percorso, le condizioni del vento e altri fattori ambientali. MATLAB consente loro di eseguire scenari che valutano le prestazioni previste della batteria e l'impatto sull'autonomia.
Durante la progettazione del sistema di platooning, Parallel Systems acquista dai produttori i prototipi dei componenti degli ammortizzatori del paraurti. Le aziende di collaudo ricevono questi componenti e generano file di dati contenenti i profili di forza misurati degli smorzatori a diverse velocità e spostamenti.
La capacità di MATLAB e Signal Processing Toolbox™ di analizzare diversi formati di file di dati consente agli ingegneri di Parallel Systems di importare e analizzare questi dati di test. Sfruttano le capacità di analisi dei dati per creare modelli di tabelle di consultazione che mappano le forze dell'ammortizzatore in funzione dei parametri di distanza e velocità.
Parallel Systems integra quindi questi modelli di smorzatori dei componenti nelle simulazioni Simulink . Ciò consente a Parallel Systems di valutare come il sistema complessivo del veicolo in convoglio potrebbe comportarsi in diversi scenari e strategie di controllo utilizzando modelli ad alta fedeltà derivati dai dati hardware fisici effettivi. Questo flusso di lavoro a ciclo chiuso con MATLAB e Simulink è fondamentale per perfezionare la progettazione del sistema di convoglio prima dell'implementazione.
“Apprezziamo la versatilità e la flessibilità che MATLAB offre al nostro esclusivo processo di sviluppo,” afferma Goh.
Accelerazione delle iterazioni di progettazione tramite simulazione
Prima di realizzare un prodotto minimo praticabile (MVP), Parallel Systems ha utilizzato MATLAB per modellare e simulare rapidamente varie configurazioni di veicoli, regolando le variabili per esplorare lo spazio di progettazione e le caratteristiche prestazionali previste. Questo lavoro di simulazione preliminare è stato fondamentale per definire quale progettazione MVP perseguire.
Con i suoi primi prototipi, Parallel Systems ha riscontrato problemi quali il gioco nel sistema dell'asse azionato a catena, che influiva sulle prestazioni di controllo. La progettazione successiva è stata valutata utilizzando Simscape Driveline, che ha contribuito ad aumentare l'affidabilità della progettazione. L'utilizzo di MATLAB per le funzionalità di modellazione e analisi dei dati si è rivelato prezioso per caratterizzare e quantificare l'effetto di reazione. Il team di progettazione ha utilizzato MATLAB per migliorare e convalidare gli algoritmi di controllo nel modello Simulink. Il team ha poi tradotto queste modifiche dell'algoritmo nel codice utilizzato nel prototipo fisico. Ciò ha consentito a Parallel Systems di lavorare sul miglioramento degli algoritmi di controllo del prototipo esistente attraverso aggiornamenti software.
Contemporaneamente, l'azienda utilizza simulazioni per determinare le tolleranze massime consentite del gioco e valutare potenziali riprogettazioni per eliminare il problema nelle iterazioni future. Questo ciclo iterativo di creazione di modelli e prototipi, analisi dei dati, aggiornamento di progetti e strategie di controllo tramite simulazioni e ripetizione ha consentito un apprendimento e un'ottimizzazione rapidi.
I singoli vagoni ferroviari si separano autonomamente dal convoglio principale, consentendo la distribuzione delle merci tra più destinazioni a partire da un unico punto per la distribuzione delle consegne. (Credito video: Parallel Systems)
“Prima di tagliare l'acciaio o acquistare un prodotto, è opportuno mettere tutto in un modello e vedere come potrebbe comportarsi”, afferma Goh.
Modellazione della fattibilità operativa
Le capacità di simulazione vanno oltre la valutazione della progettazione dei veicoli e delle caratteristiche delle prestazioni. Gli ingegneri di Parallel Systems utilizzano MATLAB e Simulink per simulare potenziali scenari aziendali e implicazioni finanziarie. Modellando variabili quali massa del veicolo, costi, percorsi, velocità e ricavi, possono stimare le spese operative e le proiezioni di redditività e analizzare la fattibilità complessiva del loro concetto in diverse configurazioni. Questa capacità di eseguire rapidamente simulazioni valutando molti diversi punti di progettazione e scenari operativi è fondamentale.
“Le simulazioni Simulink ci consentono di verificare se i nostri piani per il trasporto merci su rotaia sono economicamente fattibili prima di effettuare investimenti significativi,” afferma Goh. “Le simulazioni forniscono la prova che, con i giusti parametri del veicolo, possiamo realizzare operazioni redditizie su larga scala, avendo al contempo un impatto importante sul trasporto merci.”
Anche la convalida del pezzo autonomo è fondamentale per la visione dell'azienda. Gli ingegneri di Parallel Systems stanno sviluppando mappe ad alta fedeltà dei binari ferroviari con dati GPS per la localizzazione iniziale e approssimativa dei loro treni autonomi. Utilizzano MATLAB per eseguire simulazioni su set di dati di test registrati che incorporano il GPS. Ciò consente loro di ripetere rapidamente la progettazione degli algoritmi valutandone le prestazioni su dati reali.
Prevedono inoltre di integrare tecniche di localizzazione basate sulla visione, sfruttando la rete ferroviaria fissa. I treni su una rete fissa semplificano il problema della localizzazione rispetto alle auto autonome su strade aperte. Uno dei principali vantaggi è che lo stato di sicurezza di un treno è ben definito: basta fermare il treno. Anche se si tratta di un problema più semplice da risolvere rispetto alle auto a guida autonoma, Parallel Systems convalida rigorosamente i propri sistemi autonomi prima di ampliarne l'implementazione, affidandosi a sistemi frenanti avanzati per garantire la sicurezza.
Progetti futuri
Mentre compie progressi con il suo nuovo concetto di trasporto ferroviario merci, Parallel Systems sta valutando la possibilità di costruire più componenti per i vagoni ferroviari anziché integrare parti già pronte all'uso. Ciò include lo sviluppo di progetti di motori elettrici personalizzati, ottimizzati per applicazioni ferroviarie autonome. Con questo approccio, MATLAB e Simulink diventano fondamentali per le nuove esigenze di modellazione e convalida.
Parallel Systems prevede inoltre di adottare la progettazione Model-Based per ulteriori attività di progettazione, che si estenderanno allo sviluppo di sistemi critici per la sicurezza dei veicoli di prossima generazione.
Le funzionalità Simulink per la modellazione di sistemi multidominio consentono test virtuali completi di progetti di motori insieme ad altri elementi strettamente interconnessi come trasmissioni e sistemi di controllo. Strumenti come Simscape™ aiutano ad analizzare in dettaglio la fisica e le dinamiche coinvolte.
Parallel Systems prevede inoltre di adottare la progettazione Model-Based per ulteriori attività di progettazione, che si estenderanno allo sviluppo di sistemi critici per la sicurezza dei veicoli di prossima generazione. Collegando i requisiti e i test alla modellazione del sistema, Parallel Systems mira a convalidare la robustezza e l'affidabilità in modo più rigoroso fin dalle prime fasi di progettazione attraverso un flusso di lavoro integrato basato sulla simulazione.
“Gran parte di ciò che abbiamo fatto è stato imparare a costruire un treno,” afferma Goh. “La fase successiva dell'azienda è quella di realizzare un prodotto che possa svolgere un servizio regolare, soddisfare i requisiti del cliente e che possa essere verificato dal punto di vista normativo e di sicurezza.”
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