MathWorks entra a far parte dell’ecosistema di Universal Robots per offrire agli ingegneri robotici competenze in materia di IA e autonomia nella programmazione dei cobot

MathWorks, azienda leader nello sviluppo di software per il calcolo matematico, entra a far parte del programma UR+, l’ecosistema più grande e completo del settore di prodotti certificati per integrarsi senza alcun problema con i cobot di Universal Robots (UR).  MathWorks ha ricevuto la certificazione UR+ per MATLAB, una piattaforma di programmazione e calcolo numerico che offre strumenti software e algoritmi per la progettazione, la simulazione, il test e la distribuzione di applicazioni di robotica, comprese quelle per i cobot di Universal Robots.

Gli ingegneri robotici usano MATLAB per applicazioni cobot sofisticate e specializzate, difficili da programmare con gli strumenti di programmazione grafici o i teach pendant di UR, comprese le applicazioni che integrano il Machine Learning, il Deep Learning, la visione artificiale, l’ottimizzazione, la fusione dei sensori e l’elaborazione avanzata dei segnali.  MATLAB mette a disposizione funzionalità di IA affinché i cobot possano muoversi in modo più efficiente e produttivo, tramite la percezione degli ambienti di lavoro dinamicamente variabili e l’uso di algoritmi di robotica sofisticati.      Gli ingegneri possono verificare le loro applicazioni di cobot UR collegando MATLAB a URSim, un software di simulazione per programmi per robot, o all’hardware UR. Il supporto MATLAB per Universal Robots è compatibile con l’intera serie “e” e “CB” di Universal Robots.

“Siamo felici di accogliere MathWorks nel nostro ecosistema di soluzioni UR+ e non vediamo l’ora di scoprire i vantaggi che gli ingegneri robotici potranno trarre da questa collaborazione nell’ambito della semplificazione della distribuzione di cobot più complessi,” ha detto Christopher Savoia, responsabile ecosistema UR+ di Universal Robots.

Le attività di programmazione e la simulazione offline dei cobot all’interno di MATLAB consentono agli utenti di ridurre al minimo i tempi di fermo quando si esegue la programmazione usando robot in loco.  Gli ingegneri robotici possono anche distribuire algoritmi di robotica e modelli di IA generando codice C++ direttamente su target embedded, come le schede GPU, usando MATLAB Coder™ e Simulink Coder™ per l’esecuzione accelerata e standalone con l’hardware UR. 

“Grazie alla posizione di leadership sul mercato di Universal Robots e alla capacità di MATLAB e Simulink di accelerare il ritmo dell’innovazione, gli integratori e gli utenti finali avranno ora a disposizione tutti gli strumenti per risolvere workflow di automazione più complessi,” ha dichiarato Dominic Viens, Direttore marketing automazione di progettazione di MathWorks. “Il pacchetto di supporto per l’hardware UR riduce i tempi di immissione sul mercato per le applicazioni cobot avanzate che necessitano dell’integrazione di più tecnologie complesse. Ciò consente ai produttori medio-piccoli di adottare stack tecnologici avanzati a costi molto più ridotti rispetto all’assunzione di consulenti esterni.”

Informazioni su Universal Robots

L’obiettivo di Universal Robots è quello di cambiare il modo di lavorare grazie alla sua innovativa piattaforma di robotica. Dal 2008, anno in cui ha introdotto il primo robot collaborativo (cobot) commercialmente praticabile al mondo, UR sta sviluppando un portafoglio di prodotti che include UR3e, UR5e, UR10e, UR16e e UR20, a copertura di una vasta gamma di distanze e carichi utili. Ciascun modello è supportato da una vasta selezione di end effector, software, accessori e kit di applicazioni nell’ecosistema UR+. Ciò consente di impiegare i cobot in svariati settori e di riassegnare loro mansioni diverse. L’azienda, che fa parte di Teradyne Inc., ha la sua sede principale a Odense, Danimarca, e ha uffici dislocati negli Stati Uniti, in Germania, Francia, Spagna, Italia, Repubblica Ceca, Romania, Turchia, Cina, India, Giappone, Corea del Sud, Singapore e Messico. Universal Robots ha installato oltre 50.000 cobot nel mondo. Per ulteriori informazioni, visita il sito www.universal-robots.com o leggi il nostro blog su blog.universal-robots.com.