IET sviluppa un'app di manutenzione predittiva scalabile e conveniente utilizzando MATLAB

Fondata dal Dott. Terry Riemer e da Jim Tedesco, Innovative Electronic Technologies (IET) è nata con l'obiettivo di migliorare la vita delle persone affrontando complesse sfide mediche con soluzioni innovative. Oggi, l'IET si propone di fornire ai propri clienti soluzioni efficaci di manutenzione predittiva e di risolvere problemi del mondo reale attraverso la ricerca e lo sviluppo applicati. Per dare vita a questa visione, l'IET ha iniziato affrontando le principali sfide del settore petrolifero e del gas, in cui le piccole e medie imprese spesso si affidano a una manutenzione preventiva reattiva o di base a causa delle limitazioni delle risorse e della mancanza di accesso a tecnologie sofisticate. In risposta a questa esigenza, l'IET ha sviluppato un prodotto che offre una soluzione conveniente, all'avanguardia e di facile utilizzo, fondata su tecniche classiche di elaborazione del segnale digitale basate su un modello di principio fisico.

Determinata a realizzare il prodotto utilizzando i suoi algoritmi e tecnologie proprietari, IET ha scelto MATLAB^® per i suoi potenti strumenti di progettazione che semplificano la prototipazione, lo sviluppo e i test. Il team IET ha beneficiato di un ambiente interattivo che ha consentito loro di testare le idee senza compilare codice, consentendo la creazione e la manipolazione efficienti dei segnali di test. Un aspetto fondamentale è che gli ingegneri di IET hanno utilizzato le funzionalità intuitive di MATLAB App Designer per inizializzare facilmente i nuovi componenti man mano che venivano aggiunti. Ciò ha semplificato il processo di progettazione, facilitando i test e il perfezionamento in tempo reale. Una volta definito internamente il framework del prodotto principale, l'IET si è rivolta a MathWorks Consulting Services per affrontare le restanti sfide di sviluppo e ottimizzare la soluzione. Inoltre, il MathWorks Startup Program ha fornito al team IET l'accesso a corsi di formazione online e a un'ampia gamma di strumenti, oltre al supporto di ingegneri applicativi.

Uno dei principali vantaggi dell'app risultante è che consente ai clienti di utilizzare i dati dei loro sistemi di monitoraggio per rilevare anomalie, compresi i primi indicatori di usura e danni, ed eseguire un'analisi forense dei problemi rilevati. Si collega facilmente ai flussi di dati esistenti e fornisce avvisi in tempo reale tramite e-mail e SMS, consentendo interventi tempestivi e una manutenzione proattiva che aiutano a prevenire costosi tempi di inattività e a prolungare la durata delle apparecchiature, con conseguente aumento della produttività. Una delle prime applicazioni degli algoritmi e delle tecnologie proprietarie di IET è stata sviluppata in collaborazione con una grande azienda del settore oil & gas. IET ha sviluppato soluzioni che hanno permesso agli ingegneri di individuare perdite nelle condutture, danni alle pompe sommerse e guasti in una turbina a gas, portando a modifiche operative che hanno evitato ulteriori deterioramenti e prolungato la vita utile delle apparecchiature. Guardando al futuro, IET intende ampliare la propria piattaforma integrando tecnologie di rilevamento delle anomalie di nuova generazione—attualmente in attesa di brevetto—tramite soluzioni web basate su MATLAB, così da poter collaborare con un numero ancora maggiore di partner industriali.