obsvf
Calcolare la forma a gradini dell'osservabilità
Sintassi
[Abar,Bbar,Cbar,T,k] = obsvf(A,B,C)
obsvf(A,B,C,tol)
Descrizione
Se la matrice di osservabilità di (A,C) ha rank r ≤ n, dove n è la dimensione di A, allora esiste una trasformazione di similarità tale che
dove T è unitario e il sistema trasformato presenta una forma a gradini, in cui le modalità non osservabili, se presenti, si trovano nell'angolo superiore sinistro.
dove (Co, Ao) è osservabile e gli autovalori di Ano sono le modalità non osservabili.
[Abar,Bbar,Cbar,T,k] = obsvf(A,B,C) scompone il sistema stato-spazio con le matrici A, B e C in una forma a gradini dell'osservabilità Abar, Bbar e Cbar, descritta sopra. T è la matrice di trasformazione della similarità e k è un vettore di lunghezza n, dove n è il numero di stati in A. Ogni voce di k rappresenta il numero di stati osservabili non presi in considerazione durante ogni fase del calcolo della matrice di trasformazione [1]. Il numero di elementi diversi da zero in k indica quante iterazioni sono state necessarie per calcolare T e sum(k) è il numero di stati in Ao, la parte osservabile di Abar.
obsvf(A,B,C,tol) utilizza la tolleranza tol durante il calcolo dei sottospazi osservabili/non osservabili. Quando la tolleranza non è specificata, viene impostata automaticamente su 10*n*norm(a,1)*eps.
Esempi
Creare la forma a gradini dell'osservabilità
A =
1 1
4 -2
B =
1 -1
1 -1
C =
1 0
0 1
digitando
[Abar,Bbar,Cbar,T,k] = obsvf(A,B,C)
Abar =
1 1
4 -2
Bbar =
1 1
1 -1
Cbar =
1 0
0 1
T =
1 0
0 1
k =
2 0
Algoritmi
obsvf implementa l'algoritmo a gradini di [1] richiamando ctrbf e utilizzando la dualità.
Riferimenti
[1] Rosenbrock, M.M., State-Space and Multivariable Theory, John Wiley, 1970.
Cronologia versioni
Introduzione prima di R2006a