plotsomhits

R2026b

(Da rimuovere) Tracciare i riscontri del campione sulla mappa auto-organizzante

plotsomhits sarà rimossa in una prossima release. Per ulteriori informazioni, vedere Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Per suggerimenti sull'aggiornamento del codice, vedere Version History (Storico della versione).

Sintassi

plotsomhits(net,inputs)


Descrizione

plotsomhits(net,inputs) traccia un livello SOM, dove ciascun neurone mostra il numero di vettori di input che ha classificato. Il numero relativo di vettori per ciascun neurone è mostrato tramite la dimensione di una patch colorata.

Questo grafico supporta le reti SOM con topologia hextop e gridtop, ma non tritop o randtop.

Esempi

Plottaggio dei successi di campionamento SOM

x = iris_dataset;
net = selforgmap([5 5]);
net = train(net,x);

plotsomhits(net,x)

Cronologia versioni

Introdotto in R2008a

R2026a: Prossima rimozione di plotsomhits

plotsomhits sarà rimossa in una prossima release.

Per saperne di più sui workflow relativi alle mappe auto-organizzanti, vedere questi esempi e argomenti:

• Cluster Data Using Self-Organizing Map (SOM)

• Custom Loss Functions

• Custom Training Loops

• Custom Training Loop Model Loss Functions

• Train Network Using Model Function

• List of Functions with dlarray Support

Per ulteriori informazioni, vedere Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows.

Vedi anche

Time Series Modeler | fitrnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | fitcnet (Statistics and Machine Learning Toolbox) | trainnet | trainingOptions | dlnetwork

Argomenti

• Training Neural Networks with Tabular Data
• Training Neural Networks with Time Series Data
• Transition Legacy Neural Network Code to dlnetwork Workflows