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Analisi residua

Analizzare i residui utilizzando i test di bianchezza e di indipendenza

I residui sono le differenze tra l'output previsto in un solo step da un modello e l'output misurato dall'insieme dei dati di validazione. In altre parole, i residui rappresentano la parte di dati di validazione non spiegata dal modello.

Funzioni

`resid`	Compute and test residuals
`residOptions`	Option set for `resid`
`pe`	Prediction error for identified model
`peOptions`	Option set for `pe`
`fpe`	Akaike’s Final Prediction Error for estimated model
`aic`	Akaike’s Information Criterion for estimated model

Argomenti

What Is Residual Analysis?
Residuals are differences between the one-step-ahead predicted output from the model and the measured output from the validation data set.
How to Plot Residuals in the App
Create a residual analysis plot for linear and nonlinear models in the System Identification app.
How to Plot Residuals at the Command Line
Create a residual-analysis plot for linear and nonlinear models at the command line.
Examine Model Residuals
This example shows how you can use residual analysis to evaluate model quality.