sind

Seno dell'argomento in gradi

Sintassi

Y = sind(X)

Descrizione

Y = sind(X) restituisce il seno degli elementi di X, espressi in gradi.

Esempi

Seno di 180 gradi a confronto con il seno di π radianti

sind(180)

ans = 
0

sin(pi)

ans = 
1.2246e-16

Specifica in gradi del vettore a angoli complessi

z = [90+i 15+2i 10+3i];
y = sind(z)

y = 1×3 complex

   1.0002 + 0.0000i   0.2590 + 0.0337i   0.1739 + 0.0516i

Argomenti di input

X — Angolo in gradi

valore scalare | vettore | matrice | array multidimensionale | tabella | orario

Angolo in gradi, restituito come scalare, vettore, matrice, array multidimensionale, tabella o orario a valori reali o complessi. L'operazione sind avviene elemento per elemento quando X è non scalare.

Tipi di dati: single | double | table | timetable
Supporto numeri complessi: Sì

Argomenti di output

Y — Seno dell'angolo

valore scalare | vettore | matrice | array multidimensionale | tabella | orario

Seno dell'angolo, restituito come scalare, vettore, matrice, array multidimensionale, tabella o orario a valori reali o complessi della stessa dimensione di X.

Funzionalità estese

Tall array

Esegui calcoli con array che hanno più righe di quelle allocabili in memoria.

La funzione sind supporta completamente i tall array. Per maggiori informazioni, vedere Tall Array.

Generazione di codice C/C++
Genera codice C e C++ con MATLAB® Coder™.

Ambiente basato su thread

Esegui il codice in background usando MATLAB® backgroundPool oppure accelera il codice con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Questa funzione supporta completamente gli ambienti basati su thread. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Array GPU

Accelera il codice mediante esecuzione su un’unità di elaborazione grafica (GPU) con Parallel Computing Toolbox™.

La funzione sind supporta completamente gli array di GPU. Per eseguire la funzione su una GPU, specificare i dati di input come un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Array distribuiti

Partiziona array di grandi dimensioni nella memoria combinata del cluster con Parallel Computing Toolbox™.

Questa funzione supporta completamente gli array distribuiti. Per maggiori informazioni, vedere Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Cronologia versioni

Introduzione prima di R2006a

R2023a: Esecuzione di calcoli direttamente su tabelle e orari

La funzione sind può eseguire calcoli su tutte le variabili all’interno di una tabella o di un orario senza dover eseguire indicizzazioni per accedere a tali variabili. Tutte le variabili devono avere tipi di dati che supportino il calcolo. Per maggiori informazioni, vedere Direct Calculations on Tables and Timetables.

Vedi anche

sin | asind | asin