SeriesNetwork
Rete in serie per il Deep Learning
Descrizione
Una rete in serie è una rete neurale per il Deep Learning i cui livelli sono disposti uno dopo l’altro. Ha un singolo livello di input e un singolo livello di output.
Creazione
Esistono diversi modi per creare un oggetto SeriesNetwork
:
Caricare una rete preaddestrata utilizzando
alexnet
,darknet19
,vgg16
ovgg19
. Per un esempio, vedere Caricamento della rete neurale convoluzionale AlexNet preaddestrata.Addestrare o perfezionare una rete utilizzando
trainNetwork
. Per un esempio, vedere Addestramento della rete per la classificazione di immagini.Importare una rete preaddestrata da TensorFlow™-Keras, Caffe o dal formato di modello ONNX™ (Open Neural Network Exchange).
Per un modello Keras, utilizzare
importKerasNetwork
. Per un esempio, vedere Import and Plot Keras Network.Per un modello Caffe, utilizzare
importCaffeNetwork
. Per un esempio, vedere Import Caffe Network.Per un modello ONNX, utilizzare
importONNXNetwork
. Per un esempio, vedere Import ONNX Network as DAGNetwork.
Assemblare una rete Deep Learning da livelli preaddestrati utilizzando la funzione
assembleNetwork
.
Nota
Per scoprire altre reti preaddestrate, come googlenet
e resnet50
, vedere Reti neurali profonde preaddestrate.
Proprietà
Funzioni oggetto
activations | (Not recommended) Compute deep learning network layer activations |
classify | (Not recommended) Classify data using trained deep learning neural network |
predict | (Not recommended) Predict responses using trained deep learning neural network |
predictAndUpdateState | (Not recommended) Predict responses using a trained recurrent neural network and update the network state |
classifyAndUpdateState | (Not recommended) Classify data using a trained recurrent neural network and update the network state |
resetState | Reset state parameters of neural network |
plot | Plot neural network architecture |
Esempi
Funzionalità estese
Cronologia versioni
Introdotto in R2016a
Vedi anche
alexnet
| vgg16
| vgg19
| darknet19
| importCaffeNetwork
| trainNetwork
| trainingOptions
| DAGNetwork
| analyzeNetwork
| assembleNetwork
| plot
| classify
| predict
Argomenti
- Creazione di una rete neurale semplice di Deep Learning per la classificazione
- Train Convolutional Neural Network for Regression
- Classificazione di sequenze utilizzando il Deep Learning
- Deep Learning in MATLAB
- Specify Layers of Convolutional Neural Network
- Define Custom Deep Learning Layers
- Long Short-Term Memory Neural Networks