alexnet
Rete neurale convoluzionale AlexNet (non consigliata)
alexnet
non è consigliata. Utilizzare invece la funzione imagePretrainedNetwork
e specificare il modello "alexnet"
. Per ulteriori informazioni, vedere Cronologia della versione.
Descrizione
AlexNet è una rete neurale convoluzionale con 8 livelli di profondità. È possibile caricare una versione preaddestrata della rete, addestrata su oltre un milione di immagini del database di ImageNet [1]. La rete preaddestrata è in grado di classificare le immagini in 1000 categorie di oggetti, come tastiera, mouse, matita e molti animali. Di conseguenza, la rete ha appreso rappresentazioni ricche di feature per un'ampia gamma di immagini. La dimensione di input dell'immagine della rete è 227x227. Per ulteriori reti addestrate in MATLAB®, vedere Reti neurali profonde preaddestrate.
Per un’introduzione concreta ai metodi pratici di Deep Learning, vedere Deep Learning Onramp.
restituisce una rete AlexNet addestrata sul set di dati di ImageNet.net
= alexnet
Questa funzione richiede il pacchetto di supporto Deep Learning Toolbox™ Model for AlexNet Network. Se il pacchetto di supporto non è installato, la funzione fornisce un link per il download. In alternativa, vedere Deep Learning Toolbox Model per la rete AlexNet.
Per ulteriori reti addestrate in MATLAB, vedere Reti neurali profonde preaddestrate.
restituisce una rete AlexNet addestrata sul set di dati di ImageNet. Questa sintassi è equivalente a net
= alexnet('Weights','imagenet'
)net = alexnet
.
restituisce l'architettura della rete AlexNet non addestrata. Il modello non addestrato non richiede il pacchetto di supporto.layers
= alexnet('Weights','none'
)
Esempi
Argomenti di output
Suggerimenti
Per un’introduzione concreta ai metodi pratici di Deep Learning, vedere Deep Learning Onramp.
Riferimenti
[1] ImageNet. http://www.image-net.org.
[2] Russakovsky, O., Deng, J., Su, H., et al. "ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge." International Journal of Computer Vision (IJCV). Vol 115, Issue 3, 2015, pp. 211–252
[3] Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks." Communications of the ACM 60, no. 6 (May 24, 2017): 84–90. https://doi.org/10.1145/3065386
[4] BVLC AlexNet Model. https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_alexnet