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Simulazione

Eseguire modelli, esaminare i risultati, convalidare il comportamento del sistema

Con Simulink^®, è possibile simulare in modo interattivo il modello del sistema e visualizzare i risultati su Scope e su display grafici. Per la simulazione di sistemi continui, discreti e a segnale misto, è possibile scegliere tra una gamma di risolutori a passo fisso e a passo variabile. I risolutori sono algoritmi di integrazione che calcolano le dinamiche del sistema nel tempo.

L’integrazione di Simulink e MATLAB^® consente di eseguire simulazioni in batch non assistite dei modelli di Simulink utilizzando di comandi di MATLAB.

Argomenti visualizzati di frequente

Categorie

Preparazione degli input e degli output del modello
Definire le interfacce esterne per i dati di input e i segnali di controllo, definire i segnali di output per la visualizzazione e la registrazione dei risultati della simulazione
Configurazione delle condizioni di simulazione
Selezionare il risolutore, impostare le condizioni iniziali, scegliere l'insieme dei dati di input, impostare la dimensione del passo
Esecuzione delle simulazioni
Simulare i modelli in modo interattivo o in batch, creare simulazioni ripetibili utilizzando il punto di funzionamento del modello, eseguire simulazioni Monte Carlo
Visualizzazione e analisi dei risultati della simulazione
Visualizzare i dati durante la simulazione, analizzare i dati della simulazione, salvare i risultati della simulazione e dell'analisi
Simulazioni di test e di debug
Gestire e diagnosticare gli errori di simulazione, impostare i punti di interruzione, spostarsi tra i passaggi temporali della simulazione e l'esecuzione dei blocchi
Ottimizzazione delle prestazioni
Ottimizzare le prestazioni per obiettivi specifici, accelerare la velocità di simulazione e progettare modelli efficienti

Esempi in primo piano

Four Hydraulic Cylinder Simulation

Use Simulink to create a model with four hydraulic cylinders. The model has a single pump and four actuators.

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Simulation of Bouncing Ball

Uses two models of a bouncing ball to show different approaches to modeling hybrid dynamic systems with Zeno behavior. Zeno behavior is informally characterized by an infinite number of events occurring in a finite time interval for certain hybrid systems. As the ball loses energy, the ball collides with the ground in successively smaller intervals of time.

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Parallel Simulations Using Parsim: Parameter Sweep in Rapid Accelerator Mode

Run multiple simulations of a Monte Carlo study in parallel by using Parallel Computing Toolbox™. Parallel execution leverages the multiple cores of your host machine to run many simulations more quickly. These simulations could also be run in parallel on computer clusters using the MATLAB Parallel Server™. This example will work even if the Parallel Computing Toolbox™ or the MATLAB Parallel Server™ is not available, but the simulations will run in serial.

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