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Visualizzazione statistica

Visualizzare pattern e tendenze dei dati

È possibile utilizzare le funzioni Statistics and Machine Learning Toolbox™ per visualizzare:

  • Distribuzioni a variabile singola: creare grafici univariati, come diagrammi a scatola e baffi e istogrammi.

  • Relazioni tra due variabili: creare grafici bivariati, come i grafici a dispersione raggruppati.

  • Relazioni tra più variabili: creare grafici multivariati, quali i grafici di Andrews, a coordinate parallele e a glifi.

È possibile personalizzare il grafico aggiungendo nomi dei casi, rette dei minimi quadrati e curve di riferimento.

Per ulteriori grafici, vedere Grafici di distribuzione dei dati.

Funzioni

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andrewsplotAndrews plot
binScatterPlotScatter plot of bins for tall arrays
biplotBiplot
boxplotVisualize summary statistics with box plot
gplotmatrixMatrix of scatter plots by group
glyphplotGlyph plot
gscatterScatter plot by group
parallelcoordsParallel coordinates plot
scatterhistScatter plot with marginal histograms
glineAdd line to plot interactively
gnameAdd case names to plot
lslineAdd least-squares line to scatter plot
refcurveAdd reference curve to plot
reflineAdd reference line to plot

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